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将毫秒时间戳解析为 R 中的时间
我以前曾问过这个问题 但我找不到确切的答案 如果我有一个代表自午夜以来的毫秒数的数字 例如 34200577 我如何将其转换为 R 时间 在午夜构造一个 基线时间 添加给定的毫秒一旦转换为秒并解释为时间 R gt as POSIXct as
r
datetime
TimeSeries
如何使用动态时间扭曲获得距离矩阵?
我有 6 个时间序列值 如下所示 import numpy as np series np array 0 0 1 2 1 0 1 0 0 0 1 2 0 0 0 0 0 0 1 2 0 0 0 0 0 1 1 0 0 1 2 1 0 1
python
TimeSeries
DTW
使用外源数据进行 SARIMAX 样本外预测
我正在使用 SARIMAX 进行时间序列分析 并且一直在努力解决这个问题 我想我已经成功地拟合了一个模型并用它来进行预测 但是 我不知道如何利用外源数据进行样本预测 我可能做错了整个事情 所以我在下面包含了我的步骤和一些示例数据 impor
python
TimeSeries
StatsModels
sarimax
如何在R中制作渐变颜色填充时间序列图
How to 填充区域 sp 线下方和上方渐变色 这个例子是在 Inkscape 中绘制的 但我需要垂直渐变 不是水平的 间隔从zero to positive 来自white to red 间隔从zero to negative 来自wh
r
Colors
TimeSeries
gradient
如何在data.table中编写累积计算
顺序累积计算 我需要进行时间序列计算 其中每行计算的值取决于上一行计算的结果 我希望能够利用data table 实际问题是水文模型 累积水平衡计算 在每个时间步长增加降雨量 并减去径流和蒸发作为当前水量的函数 该数据集包括不同的流域和场景
r
dataTable
TimeSeries
vectorization
differenceequations
如何在 Pandas 的时间序列图上绘制垂直线?
如何绘制垂直线 vlines 在熊猫系列情节中 我正在使用 Pandas 绘制滚动平均值等 并且想用垂直线标记重要位置 是否可以使用vlines或类似的东西来完成这个 在这种情况下 x 轴是datetime plt axvline x po
python
pandas
matplotlib
TimeSeries
Seaborn
如何在Python中的滚动平均计算中忽略NaN
对于时间序列销售预测任务 我想创建一个代表过去 3 天平均销售额的功能 当我想预测未来几天的销售额时遇到问题 因为这些数据点没有销售数据 NaN 值 Pandas 提供rolling mean 但当窗口中的任何数据点为 NaN 时 该函数会
python
pandas
TimeSeries
NaN
R 神经网络在时间序列的最大步长内不收敛
我正在编写一个神经网络来预测时间序列中的元素x sin x 2 在 R 中 使用neuralnet包裹 这就是训练数据的生成方式 假设窗口有 4 个元素 最后一个元素是必须预测的元素 nntr0 lt 1 25 sin 1 25 2 nnt
r
neuralnetwork
TimeSeries
convergence
如何转换存储为两列(开始、结束)的日期范围以创建新行索引并填充值[重复]
这个问题在这里已经有答案了 我想将存储为两列 开始 结束 值的日期范围转换为仅包含日期和值的两个新列 my data id end start value 1 4421 2014 01 01 2014 01 03 10 2 4421 201
r
time
dplyr
TimeSeries
R:如何获取时间序列数据中日期时间列的最大值
我正在研究时间序列数据 我有 2 个日期时间列和 1 个会计周列 我给出了一个例子 我遇到如下情况 我需要获取 EditDate 的最大值 EditDate lt c 2015 04 01 11 40 13 2015 04 03 02 54
r
datetime
DataFrame
max
TimeSeries
按日期 +/- 2 个工作日对 pandas 时间序列进行切片
具有以下时间序列 In 65 p Out 65 Date 2008 06 02 125 20 2008 06 03 124 47 2008 06 04 124 40 2008 06 05 126 89 2008 06 06 122 84 2
python
pandas
TimeSeries
slice
分组时间序列(面板)数据的交叉验证
我使用面板数据 随着时间的推移 我观察许多单位 例如人 对于每个单元 我都有相同固定时间间隔的记录 当将数据分为训练集和测试集时 我们需要确保这两个集是不相交的并且顺序的 即训练集中的最新记录应该在测试集中最早的记录之前 参见例如此博客文章
python3x
scikitlearn
TimeSeries
crossvalidation
paneldata
时间序列距离度量
为了对一组时间序列进行聚类 我正在寻找一个智能距离度量 我尝试过一些众所周知的指标 但没有一个适合我的情况 ex Let s assume that my cluster algorithm extracts this three cent
TimeSeries
Distance
hierarchicalclustering
DTW
多周期持久化、向量化、时间序列python
我有一个包含每日值的 DataFrame 并且我正在使用各种方法来预测未来两周的值 作为一个基础的 天真的预测 我只想简单地说今天的价值是未来两周的最佳预测 例如 的值01 Jan 2012 is 100 那么我想要预测02 Jan 201
python
pandas
NumPy
TimeSeries
apply
按日期字符串索引时间序列
给定一个时间序列 s 使用日期时间索引 我希望能够通过日期字符串对时间序列进行索引 我是否误解了这应该如何运作 import pandas as pd url http ichart finance yahoo com table csvs
python
pandas
TimeSeries
使用 Python Pandas 使用每日数据计算月平均值
我有一个包含四列的文本文件 年 月 日和雪深 这是 1979 年至 2009 年 30 年期间的每日数据 我想使用 pandas 计算 360 个 30 年 X 12 个月 个人月平均值 即隔离 1979 年 1 月 1979 年 2 月
python
pandas
TimeSeries
不同长度的时间序列数据的聚类
我有不同系列长度的时间序列数据 我想根据 DTW 距离进行聚类 但找不到与之相关的 ant 库 sklearn给出直接错误 而 tslearn kmeans 给出错误答案 我的问题是如果我用零填充它就可以解决 但我不确定这在聚类时填充时间序
TimeSeries
clusteranalysis
kmeans
postgres 检测零的重复模式
有没有办法在 Postgres 的时间序列中检测长度至少为 3 的零子序列 year value 1 0 2 0 3 0 4 33 5 72 6 0 7 0 8 0 9 0 10 25 11 0 12 56 13 37 因此 在此示例中 我
postgresql
TimeSeries
python中的递归图
我正在尝试按照我的要求对时间序列中的模式进行聚类 如何用python对音节类型进行聚类 https stackoverflow com questions 33393388 how to clustering syllable types
python
matplotlib
TimeSeries
recurrence
Tensorflow 中多维时间序列预测中的向量表示
我有一个大型数据集 约 3000 万个数据点 具有 5 个特征 我已使用 K 均值将其减少到 200 000 个集群 数据是大约 150 000 个时间步长的时间序列 我想要训练模型的数据是每个时间步上特定簇的存在 预测模型的目的是生成一个
tensorflow
TimeSeries
Prediction
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