大家早上好，本人姓吴，如果觉得文章写得还行的话也可以叫我吴老师。欢迎大家跟我一起走进数据分析的世界，一起学习！

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前段时间在工作的时候遇到了一个问题——如何将数据保存到已存在的一个表格中，因为在之前整理的openpyxl大整理的这篇博文中我已经说过如何将表格中的sheet复制到另一个sheet中，所以这一次我自然而然的也想到了这个方法。

这里我再附上这段代码：

def copy_sheet(wb, wb2):
    sheetnames = wb.sheetnames
    for sheetname in sheetnames:
        print(sheetname)
        sheet = wb[sheetname]
        sheet2 = wb2.create_sheet(sheetname)

        # tab颜色
        sheet2.sheet_properties.tabColor = sheet.sheet_properties.tabColor

        wm = list(sheet.merged_cells)
        if len(wm) > 0:
            for i in range(0, len(wm)):
                cell2 = str(wm[i]).replace('(<CellRange ', '').replace('>,)', '')
                sheet2.merge_cells(cell2)

        for i, row in enumerate(sheet.iter_rows()):
            sheet2.row_dimensions[i+1].height = sheet.row_dimensions[i+1].height
            for j, cell in enumerate(row):
                sheet2.column_dimensions[get_column_letter(j+1)].width = sheet.column_dimensions[get_column_letter(j+1)].width
                sheet2.cell(row=i + 1, column=j + 1, value=cell.value)

                # 设置单元格格式
                source_cell = sheet.cell(i+1, j+1)
                target_cell = sheet2.cell(i+1, j+1)
                target_cell.fill = copy.copy(source_cell.fill)
                if source_cell.has_style:
                    target_cell._style = copy.copy(source_cell._style)
                    target_cell.font = copy.copy(source_cell.font)
                    target_cell.border = copy.copy(source_cell.border)
                    target_cell.fill = copy.copy(source_cell.fill)
                    target_cell.number_format = copy.copy(source_cell.number_format)
                    target_cell.protection = copy.copy(source_cell.protection)
                    target_cell.alignment = copy.copy(source_cell.alignment)

此时我们已经复制好原先表格的数据了，可以再此基本上继续进行操作。

这段代码我个人感觉能够满足绝大情况下的标题中的需求，但是这种方法同时也存在着很大的弊端——用时太长。

如果一个表格中只有一两个sheet，或者，每个sheet的内容很少的话，这个方法用起来自然没什么问题。但问题是在真实的工作场景中，哪里有那么简单的需求（或者说需求那么简单还要你写段代码干嘛），而且复制完之后呢，人们通常都更喜欢用pandas来处理数据，而这里用到的是openpyxl，并不是很讨喜，所以说这个方法只能给大家提供一个思路上的参考，而属实不能推荐给大家解决实际问题。

所以我思考了许久，终于发现了一个很实用的方法。

raw_excel = 'excel_raw.xlsx'
result_excel = 'result.xlsx'
workbook = load_workbook(raw_excel)
writer = pd.ExcelWriter(result_excel , engine='openpyxl')
writer.book = workbook

df_1.to_excel(writer, sheet_name='test1_sheet')
df_2.to_excel(writer, sheet_name='test2_sheet')

writer.save()
writer.close()

这种情况相较于上一种情况而言，真的毫不费时，不过这种方法主要是适用于在结合使用pandas的场景下，而对于我们绝大多数的数据方向的从业者来说，可以说是很适用了。

结束语

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