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Linux 配置 PaddleOCR环境

2023-11-19

配置环境

1. 准备好CUDA和cudnn

**安培架构GPU需配置CUDA=11.2 CUDNN=8.1.1 **

以下文档以安培架构GPU的为例：

  • 找到对应的版本下载CUDA

    https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

在这里插入图片描述

执行

sudo sh cuda_11.7.0_515.43.04_linux.run

通过 nvcc -V查看版本，看是否安装成功

  • 找到对应的版本下载cudnn,下载tar包

    https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

    根据官方guide安装cudnn

    https://docs.nvidia.com/deeplearning/cudnn/install-guide/index.html

2.根据教程安装paddleocr

安装前要对好文档的需要版本

当版本变化了之后要重启Terminal刷新

#安装paddlepaddle
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.3.0.post112 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html

#安装paddleocr的包
pip install "paddleocr>=2.0.1" # 推荐使用2.0.1+版本

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR

3.检查paddle是否安装成功

进入python解释器，输入import paddle ，再输入 paddle.utils.run_check()

如果出现PaddlePaddle is installed successfully!，说明成功安装。

否则，根据提示操作

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