习题23.1-11 给定图G和一棵最小生成树T，假设减少了位于T之外的某条边的权重。因为T内的边，是连接所有结点的权重最小的，那么首先将T外的减少权重的边(u, v)加入T，然后在u, v中寻找所有的路径，去掉路径中权重最大的边。
习题23.2-3 使用斐波那契堆实现的Prim算法与使用二叉堆比较。因为斐波那契堆实现优先队列，使Prim算法的运行时间为O(E+VlgV)，而二叉堆实现优先队列的Prim算法运行时间为O(VlgV+ElgV)，前者更小。同时，稠密图使用斐波那契堆实现Prim算法更有优势。因为E越大，需要更新堆中元素次数越多。
习题23.2-4 边权重为1～|V|整数的图的Kruskal算法。边排序用计数排序，时间为O(E)，有O(V)次make_set与O(E)次find_set和union，总时间为O(E+α(V)*(E+V))。如果边权重为1~W，则取决于W与|V|中最大值。
习题23.2-5 边权重为1～|V|整数的图的Prim算法。若最小优先队列用斐波那契堆，总运行时间为O(E+VlgV)。前一项代表执行更新堆中元素值的时间，后一项代表出堆时间。但若W<lgV，最小优先队列用一个1~W的计数桶来实现。每次出列操作的时间为O(W)，则总时间为O(E+V*W)。
习题23.2-6 图中所有边权重均匀分布在[0,1)内的Prim算法与Kruskal算法比较。边的排序用桶排序，时间为O(E)，对于kruskal算法，有O(E)次find_set和union，O(V)次make_set。运行时间为O(E+α(V)*(E+V))，而用了斐波那契堆作最小优先队列的Prim算法，总时间为O(E+VlgV)。可见，Kruskal算法更快。
