下图是RabbitMQ的基本结构：
生产者发送消息流程：
1、生产者和Broker建立TCP连接。
2、生产者和Broker建立通道。
3、生产者通过通道消息发送给Broker，由Exchange将消息进行转发。
4、Exchange将消息转发到指定的Queue（队列）
消费者接收消息流程：
1、消费者和Broker建立TCP连接
2、消费者和Broker建立通道
3、消费者监听指定的Queue（队列）
4、当有消息到达Queue时Broker默认将消息推送给消费者。
5、消费者接收到消息。
6、ack回复
其中，消费者接收消息的流程尤为重要。消息是broker主动推送给消费者的，并不是消费者去主动拉取的。 默认推送的方式是：轮询。
如果不自己设置basic.Qos的数量，默认是250个消息可以不应答给broker（源码里面写着：basic.Qos(prfetchCount), 而prefetchCount默认是250. ）。两种解决：
1、消费者声明basic.Qos(1)；
2、或者配置：prefetchCount=1；
可以理解broker始终是以【轮询】的方式，把消息推送给消费者。【公平分发】策略也可以认为是轮询的一种，只不过该把消息给consumer1的时候，发现consumer1有消息没有应答（具体可以有几条消息没有应答看qos的配置）所以又把消息给了consumer2.
broker是把消息自动推送给消费者（具体的是把消费放到消费者机器的网卡中，然后每个消费者都有一个线程死循环的去访问网卡是否有数据，如果有就把数据拿来）。
prfetchCount决定了消费者BlockQueue的size。当设置为’手动应答‘且设置qos数量的时候，这个BQ的size就有点鸡肋，比如： prfetchCount设置为250，说明我的阻塞队列最大可放250个数据；然而消费者设置了’手动应答‘且qos=1； 那么，如果消费者1拿到第一条数据的时候就卡住了（宕机、耗时）那么broker再次推送的时候发现你还没有给我ACK，那么broker就不会再把消息推给你，消费者剩余的249个位置空着。
当然，如果basicqos=250，那么就可以有250个消息不应答；
或者，设置为自动应答。
可以理解broker始终是以【轮询】的方式，把消息推送给消费者。【公平分发】策略也可以认为是轮询的一种，只不过该把消息给consumer1的时候，发现consumer1有消息没有应答（具体可以有几条消息没有应答看qos的配置）所以又把消息给了consumer2.
消息是broker推送给消费者，推送之前会做个判断：该消费者设置的max应答数量（basicQos）。如果该消费者已经到达了max应答数，则不在给该消费者推送消息。
mq的ack 主要是确认消息被消费者消费完成后通知服务器将队列里面的消息清除。
而如果不配置Ack的话呢，我测试过他会自动的忽略，也就是说此时的服务是no_ack=true的模式，就是说只要我发现你是消费了这个数据，至于异常不异常的，我不管了。通知Ack机制就是这么来的，更加灵活的，我们需要Ack不自动，而是手动，这样做的好处，就是使得我们开发人员更加人性化或者灵活的来处理我们的业务罗杰代码，更加方便的处理异常的问题以及数据的返回处理等。
Debug方式讲解Rabbitmq的自动ACK和手动ACK_普通网友的博客-CSDN博客_手动ack 自动ack
不仅仅是工作队列模式，direct、topic等模式也是可以有多个消费者的（比如，项目集群部署）。
QoS = quality-of-service， 顾名思义，服务的质量。通常我们设计系统的时候不能完全排除故障或保证说没有故障，而应该设计有完善的异常处理机制。在出现错误的时候知道在哪里出现什么样子的错误，原因是什么，怎么去恢复或者处理才是真正应该去做的。在接收消息出现故障的时候我们可以通过RabbitMQ重发机制来处理。重发就有重发次数的限制，有些时候你不可能不限次数的重发，这取决于消息的大小，重要程度和处理方式。
QoS是在接收端设置的。发送端没有任何变化，接收端的代码也比较简单，只需要加如下代码：
channel.BasicQos(0, 1, false);
1. 代码第一个参数是可接收消息的大小的，但是似乎在客户端2.8.6版本中它必须为0，即使：不受限制。如果不输0，程序会在运行到这一行的时候报错，说还没有实现不为0的情况。
2. 第二个参数是处理消息最大的数量。举个例子，如果输入1，那如果接收一个消息，但是没有应答，则客户端不会收到下一个消息，消息只会在队列中阻塞。如果输入3，那么可以最多有3个消息不应答，如果到达了3个，则发送端发给这个接收方得消息只会在队列中，而接收方不会有接收到消息的事件产生。总结说，就是在下一次发送应答消息前，客户端可以收到的消息最大数量。
3. 第三个参数则设置了是不是针对整个Connection的，因为一个Connection可以有多个Channel，如果是false则说明只是针对于这个Channel的。
这种数量的设置，也为我们在多个客户端监控同一个queue的这种负载均衡环境下提供了更多的选择。
1、prefetch指定了单个消费者的BlockQueue大小，也可以认为最大存储消息数量。
但是注意一点：
prefetch不代表一次性从queue拉取的数量哦，而是最终可以存储的数量。 数据只能是broker推送，消费者是不能主动拉取的。
2、concurrency指定了消费者实例个数，每个消费者实例只有一个线程在消费。当设置为2时，来到管理界面可以看到：
3、qos指定了消费者最大不应答数量。比如channel.basicQos(1)，说明消费者最大不应答数量是1，可以理解是最大阻塞1条数据； 比如channel.basicQos(3)，说明消费者最大不应答数据是3，当第一条消息开始阻塞的时候，还是可以给该消费者推送2条消息的.
场景：
生产者发送10条数据； 消费者1处理一条消息时间是100s，消费者2处理一条消息是0.1s，
生产者、消费者都有。
//声明（创建）队列
//参数：String queue, boolean durable, boolean exclusive, boolean autoDelete, Map<String, Object> arguments
/**
* 参数明细
* 1、queue 队列名称
* 2、durable 是否持久化，如果持久化，mq重启后队列还在
* 3、exclusive 是否独占连接，队列只允许在该连接中访问，如果connection连接关闭队列则自动删除,如果将此参数设置true可用于临时队列的创建
* 4、autoDelete 自动删除，队列不再使用时是否自动删除此队列，如果将此参数和exclusive参数设置为true就可以实现临时队列（队列不用了就自动删除）
* 5、arguments 参数，可以设置一个队列的扩展参数，比如：可设置存活时间
*/
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
生产者。
//向指定的队列中发送消息
//参数：String exchange, String routingKey, BasicProperties props, byte[] body
/**
* 参数明细：
* 1、exchange，交换机，如果不指定将使用mq的默认交换机（设置为""）
* 2、routingKey，路由key，交换机根据路由key来将消息转发到指定的队列，如果使用默认交换机，routingKey设置为队列的名称
* 3、props，消息的属性
* 4、body，消息内容
*/
channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes());
消费者。
//监听队列，第二个参数：是否自动进行消息确认。
//参数：String queue, boolean autoAck, Consumer callback
/**
* 参数明细：
* 1、queue 队列名称
* 2、autoAck 自动回复，当消费者接收到消息后要告诉mq消息已接收，如果将此参数设置为tru表示会自动回复mq，如果设置为false要通过编程实现回复
* 3、callback，消费方法，当消费者接收到消息要执行的方法
*/
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, false, consumer);
消费者。
/**
* 手动签收消息
* 参数1：消息投递标签
* 参数2：是否批量签收：true一次性签收所有，false，只签收当前消息
*/
channel.basicAck(deliveryTag, false);消费者。
如果出现异常，则调用channel.basicNack()或者basicReject()方法，让其自动重新发送消息
try{
//......
} catch (Exception ex) {
/**
* 手动拒绝签收
* 参数1：当前消息的投递标签
* 参数2：是否批量签收：true一次性签收所有，false，只签收当前消息
* 参数3：是否重回队列，true为重回队列，false为不重回
*/
channel.basicNack(deliveryTag, false, true);
System.out.println("拒绝签收，重回队列：{}" + ex);
}