最近在学深度学习，一开始就遇到了个很狗血的问题，总会报出例如下面的这种错误。
y_hat = tf.constant(36, name="y_hat")
y = tf.constant(39, name='y')
loss = tf.Variable((y-y_hat) ** 2, name='loss')
init = tf.compat.v1.global_variables_initializer()
with tf.compat.v1.Session() as session:
session.run(init)
print(session.run(loss))
module ‘tensorflow’ has no attribute ‘global_variables_initializer’
原因：tensorflow版本不兼容，我们装的最新的tensorflow 2.xxx版本 与 tensorflow 1.xxx 版本存在不兼容的情况
解决办法：我们切换到 tensorflow 1.xxx 版本，就可以了，当我们发现，还是会有下面的warning：
The name tf.global_variables_initializer is deprecated. Please use tf.compat.v1.global_variables_initializer instead.
我们把这行代码按照提示替换，警告就没有了
或者直接手动忽略警告，下面提供几种方法
第一种：在终端运行py文件：
python -W ignore file.py
第二种：全文取消警告的输出：
import warnings
warnings.filterwarnings("ignore")
第三种：部分代码取消警告：
import warnings
with warnings.catch_warnings():
warnings.simplefilter("ignore")
a = 1/0.0
另外，还是要强调的是，警告还是因为我们的代码不够健全，容错性不强导致的，忽略不等于万事大吉了。
