现在开始刷力扣题。这里记录不会的题
https://leetcode.cn
665.非递减数列(第三遍没写出来)
总结思想：利用贪心算法，当i>i+1时，要不缩小i的值到i+1，要不放大i+1的值到i，并且保证尽量不放大i+1的值。
总结：这种数组考虑顺序（递增）的题，在纸上画向上的箭头理解。
724.寻找数组的中心下标(第三遍写出来了)
思路：前缀和：当遍历到i时，左侧sum_l = 右侧total-sum_l-nums[i]，若相等就返回
747.至少是其他数字两倍的最大数(第三遍写出来了)
能否一次遍历完成？
LCP 66.最小展台数量(第三遍写出来了)
不算难
顾名思义，贪心算法或贪心思想采用贪心的策略，保证每次操作都是局部最优的，从而使最后得到的结果是全局最优的。
举一个最简单的例子：小明和小王喜欢吃苹果，小明可以吃五个，小王可以吃三个。已知苹 果园里有吃不完的苹果，求小明和小王一共最多吃多少个苹果。在这个例子中，我们可以选用的 贪心策略为，每个人吃自己能吃的最多数量的苹果，这在每个人身上都是局部最优的。又因为全 局结果是局部结果的简单求和，且局部结果互不相干，因此局部最优的策略也同样是全局最优的 策略。
怎么知道能不能用贪心？
最好用的策略就是举反例，如果想不到反例，那么就试一试贪心吧。
个人总结：在使用贪心算法的时候，需要想好贪心算法的策略：保证每次操作都是局部最优的，从而使最后得到的结果是全局最优的。
455 Assign Cookies (Easy)
135 分发糖果（第二遍没做出来）
大体思路没错，小问题不断。
435 无重叠区间(第二遍难，看答案才做出来)
452 用最少数量的箭引爆气球（第二遍没做）
406 根据身高重建队列（第二遍没做）
一般这种数对，还涉及排序的，根据第一个元素正向排序，根据第二个元素反向排序，或者根据第一个元素反向排序，根据第二个元素正向排序，往往能够简化解题过程。
代码随想录：
376.摆动序列
53.最大子数组和（第二遍没做出来，看答案才会做）
45.跳跃游戏 II
双指针主要用于遍历数组，两个指针指向不同的元素，从而协同完成任务。也可以延伸到多
个数组的多个指针。 若两个指针指向同一数组，遍历方向相同且不会相交，则也称为滑动窗口（两个指针包围的 区域即为当前的窗口），经常用于区间搜索。
若两个指针指向同一数组，但是遍历方向相反，则可以用来进行搜索，待搜索的数组往往是 排好序的。
对于 C++ 语言，指针还可以玩出很多新的花样。
此类题型主要有
76.最小覆盖子串（第二遍没做出来）
682.搜索旋转排序数组
桶排序:
451. 根据字符出现频率排序
452. 颜色分类
前中后序非递归
102.二叉树的层序遍历
101. 对称二叉树
111. 二叉树的最小深度
695.岛屿的最大面积 :最基础的遍历题。（第二遍一次过）
547. 省份数量(第二遍，看答案过)
548. 太平洋大西洋水流问题
看代码随想录的回溯知识点。
回溯法模板
void backtracking(参数) {
if (终止条件) {
存放结果;
return;
}
for (选择：本层集合中元素（树中节点孩子的数量就是集合的大小）) {
处理节点;
backtracking(路径，选择列表); // 递归
回溯，撤销处理结果
}
}
注意：做回溯的题，要画树，需要确定两个值（通过画树来判断）：
纵向递归，横向遍历：
77.组合
216.组合总和III
40.组合总数II（先做39.组合总数，在做40）
131.分割回文串
78.子集
491.递增子序列
求子集2、递增子序列和、组合的去重 都是 同一父节点下本层的去重。
46.全排列
47.全排列2
一般来说：组合问题和排列问题是在树形结构的叶子节点上收集结果，而子集问题就是取树上所有节点的结果。
51.N 皇后
37.解数独
对于动态规划问题，我将拆解为如下五步曲，这五步都搞清楚了，才能说把动态规划真的掌 握了！
总结：一般的动态规划题（除去背包问题），dp[i]或者dp[i][j]表达都是在i点或者i、j点的状态，他们都是由上一个状态(可能由a状态，或者b状态转移到dp[i][j])转变而来的，只要搞清楚：1、dp[i]状态如何定义，2、状态是如何转变的，就能用动态规划解决了。
62.不同路径(第二轮过)
343.整数拆分（第二轮，不会）
96.不同的二叉搜索树
213.打家劫舍 II
300.最长递增子序列
516.最长回文子序列
718.最长重复子数组
1143.最长公共子序列
392.判断子序列
115.不同的子序列
583.两个字符串的删除操作
难点来了！
主要是01背包、完全背包。
五部曲来分析：
1 dp数组下标定义
2 递推公式
dp[i][j] = max( dp[i-1][j], dp[i-1][ j-weight[j] ]+value[j] )
3 初始化
for(int i=0; i<weight.size(); ++i)
{
dp[i][0] = 0;
}
for(int j=0; j<=bagweight; ++j)
{
if(j<weight[0])
dp[0][j] = 0;
else
dp[0][j] = value[0];
}
初始化完的dp数组如下所示：
完整代码
int 01_bag(int bagweight, vector<int>weight, vector<int> value)
{
vector<vector<int>> dp(weight.size(), vector<int>(bagweight+1, 0));
//初始化
for(int j=weight[0]; j<=bagweight; ++j)
{
dp[0][j] = value[0];
}
//两个for循环，先遍历物品，在遍历包的重量
for(int i=1; i<weight.size(); ++i)
{
for(int j=0; j<=bagweight; ++j)
{
if(j<weight[i])//如果当前包的大小不足以装下第i个商品
dp[i][j] = dp[i-1][j];
else
dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i-1][j-weight[i]]+value[i]);
}
}
return dp[weight.size()-1][bagweight];
}
将二维降为一维时：dp数组的构建只和背包重量有关。但是这不是说物品顺序i就没有关系，将会体现在for循环上。
1 dp数组下标定义
2 递推公式
dp[j] = max(dp[j], dp[j - weight[i]] + value[i]);
3 初始化
和二维数组的方法一样，初始化为0就行
4 遍历顺序
这个是重点！！物品的遍历和二维数组一样，而重量的遍历要从大到小遍历！！原因看代码随想录知识点
for(int i = 0; i < weight.size(); i++)
{
// 遍历物品
for(int j = bagWeight; j >= weight[i]; j--)
// j >= weight[i]是因为j是背包大小，当j小于当前物品的重量时，就没必要继续遍历了
{
// 遍历背包容量
dp[j] = max(dp[j], dp[j - weight[i]] + value[i]);
}
}
416.分割等和子集
1049.最后一块石头的重量 II
总结：上面这两题其实是通过动态规划找到最大重量的题，需要把题目转换为找到最大数/最d大重量。
什么时候考虑单调栈：
通常是一维数组，要寻找任一个元素的右边或者左边第一个比自己大或者小的元素的位置，此时我们就要想到可以用单调栈了。
单调栈的本质是空间换时间，因为在遍历的过程中需要用一个栈来记录右边第一个比当前元素高的元素，优点是只需要遍历一次。
739.每日温度
503.下一个更大元素 II
42.接雨水-（不用单调栈）
JZ35 复杂链表的复制（第二遍做出来了）
JZ85 连续子数组的最大和(二)(第二遍没做出来)
JZ30 包含min函数的栈(第二遍没做出来)
JZ59 滑动窗口的最大值（第二遍做出来了,但是时间复杂度是o(nlogn)）
JZ71 跳台阶扩展问题
JZ53 数字在升序数组中出现的次数(第二遍没做出来)
JZ11 旋转数组的最小数字
JZ38 字符串的排列
JZ12 矩阵中的路径
JZ66 构建乘积数组(第二遍做出来了)
JZ39 数组中出现次数超过一半的数字(第二遍没做出来)
JZ45 把数组排成最小的数
JZ49 丑数(第二遍没做出来)
JZ74 和为S的连续正数序列(第二遍看提示做出来了)
JZ57 和为S的两个数字(第二遍做出来了)
JZ75 字符流中第一个不重复的字符
JZ14 剪绳子(第二遍看提示做出来了)
977.有序数组的平方（使用On时间复杂度）(第二遍做出来了)
15. 三数之和(第二遍做出来了)
思路：先对数组按升序排序，排序的好处： 记第一个元素为nums[first], 当nums[first]>0时，则说明后面的元素都大于0，不可能形成a+b+c=0的情况，此时结束循环；相等的元素一定连续在一起，这样利于去重。 具体思路：先固定第一个元素的下标first, first的范围为[0,n-2], 然后需要寻找的目标就是-nums[first], 照nums[second]+nums[third]=target时，可以采用双指针法，left从前往后遍历，right从后往前遍历, 二者之和分为以下3种情况：
num[left]+nums[right]=target 找到 添加一个三元组到答案中 left++ right-- 同时进行去重操作
num[left]+nums[right]>target 此时right应该左移 使得整体变小
num[left]+nums[right]<target 此时left应该右移 使得整体变大
18.四数之和(第二遍没做出来了,建议在做一遍)
11.盛最多水的容器
986.区间列表的交集
454.四数相加 II（第二遍想不到思路）
239. 滑动窗口最大值
240.简化路径
-提示：栈
1365.有多少小于当前数字的数字(第三次只会暴力)
189. 轮转数组（第三遍没写出来）
143.重排链表（第三遍没写出来）
190. 岛屿的周长（第三遍写出来）
191. 机器人能否返回原点（第三遍写出来）
121.买卖股票的最佳时机（第三遍没写出来）
122.最佳买卖股票时机含冷冻期（第三遍没写出来）
跳跃游戏 II（第三遍写出来）
O(1) 时间插入、删除和获取随机元素（第三遍没写出来）
加油站(写出来了，但是时间复杂度超了)
整数转罗马数字(不难，但是要想到那种方法)（第三遍没写出来）
字母异位词分组(思路没想到 )（第三遍没写出来）
最长连续序列（第三遍没写出来）
单词拆分（第三遍没写出来）
零钱兑换
寻找峰值
搜索旋转排序数组
寻找旋转排序数组中的最小值
旋转图像
数组中的第K个最大元素
三角形最小路径和
最长回文子串
最大正方形(找到dp的意义就会了)
交错字符串
距离相等的条形码
对称二叉树
二叉树的最小深度
完全二叉树的节点个数
平衡二叉树
二叉树的所有路径
左叶子之和