一个程序员一生中可能会邂逅各种各样的算法，但总有那么几种，是作为一个程序员一定会遇见且大概率需要掌握的算法。今天就来聊聊这些十分重要的“必抓！”算法吧~
作为程序员，了解和掌握各种算法对于解决各种计算机科学问题至关重要。以下是几个常见而重要的算法：
- 排序算法：排序算法用于将一组数据按照一定的顺序进行排列。常见的排序算法包括冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序、快速排序等。
- 搜索算法：搜索算法用于在数据集中查找特定的元素或解决特定的问题。常见的搜索算法包括线性搜索、二分搜索、广度优先搜索、深度优先搜索等。
- 图算法：图算法用于解决与图相关的问题，比如最短路径问题、最小生成树问题和网络流问题等。常见的图算法包括Dijkstra算法、Bellman-Ford算法、Kruskal算法、Prim算法和Floyd-Warshall算法等。
- 动态规划算法：动态规划算法用于解决具有重叠子问题性质的问题，在这种问题中，可以通过将其分解为较小的子问题来有效地解决。常见的动态规划算法包括背包问题、最长公共子序列问题和最优矩阵链乘法等。
- 贪心算法：贪心算法通过在每个阶段都做出当前最优选择来解决问题。尽管贪心算法通常无法获得全局最优解，但它们经常用于解决一些特定类型的问题，如活动选择问题和霍夫曼编码问题等。
此外，还有许多其他重要的算法，如字符串匹配算法（如KMP算法、Boyer-Moore算法）、压缩算法（如哈夫曼压缩、LZW压缩）、图像处理算法（如边缘检测算法、图像分割算法）等。
需要强调的是，具体需要掌握哪些算法取决于程序员所从事的领域和项目需求。因此，不同的程序员可能会更加专注于某些特定类型的算法，并对它们进行更深入的学习和研究。
下面推荐一些高口碑的算法书籍，包括了算法知识和算法面试：
- 【1】《算法图解》：Python语言实现，书中涵盖了大量图示说明，简单易懂，适合小白；
- 【2】《大话数据结构》：与《算法图解》相比，内容稍微丰富一些，同样适合初学者；
- 【3】《数据结构》：C语言版，清华大学严蔚敏、吴伟民老师著作；
- 【4】《数据结构和算法分析》：进阶书籍，讲的很系统、全面，难度也不是很高；
- 【5】《算法》：算法领域经典的参考书，全面介绍了关于算法和数据结构的必备知识，并特别针对排序、搜索、图处理和字符串处理进行了论述。
- 【6】《算法导论》：公认的算法经典书籍，内容丰富、结构合理、逻辑清晰。
- 【7】《剑指offer》：精选谷歌、微软等知名IT企业的50余道典型面试题，系统地总结了如何在面试时写出高质量代码，如何优化代码效率，以及分析、解决难题的常用方法。
- 【8】《编程之美》：收集了约60道算法和程序设计题目，这些题目大部分在近年的笔试，面试中出现过。
推荐几个最常见的算法刷题平台，供大家参考：
力扣是很经典的刷题平台，很多国内外的程序员在上面刷题，难度从 Easy、Medium 至 Hard 都有，据说很多面试官都会从中挑选各种题目，号称大厂的筛码工。
牛客网是一个内容超级丰富的 IT 题库，题库+面试+学习+求职+讨论 360 度无死角服务，堪称"互联网求职神器"。
网站的技术团队来自于原北大 POJ 的开发团队，一些知名大厂比如微软、百度、腾讯、网易等会在上面举办在线编程比赛，风格和 ACM 比赛类似。
Codeforces是一家俄罗斯的网站，题目的质量很高，难度也较大，吸引全世界的算法编程爱好者使用。
Topcoder 据说是世界上规模最大的编程网站，也是很有人气的全球编程竞赛平台。
