几种表面缺陷检测数据集

2023-11-20

2020.05.23更新,在github上创建了一个缺陷数据的项目,以后也会更新,谢谢加星!

2021.09.13 我建了一个表面缺陷检测的qq交流群657617577,欢迎大家入圈交流。

GitHub - Eatzhy/Surface-defect-Detection-dataset

1、德国DAGM 2007的数据集

总共十类图像,有训练集和测试集,几种样例如下:

官方网址:Weakly Supervised Learning for Industrial Optical Inspection | Heidelberg Collaboratory for Image Processing (HCI)

网盘下载:

链接:https://pan.baidu.com/s/1CHrH1tZ-B6kvi8U7--isaw 
提取码:47jo 

2、钢材表面缺陷

这个数据集是东北大学一个老师收集的,分为三个数据集:

NEU surface defect database

Micro surface defect database

Oil pollution defect database

官方网址:http://faculty.neu.edu.cn/me/songkc/Vision-based_SIS_Steel.html ,部分样例如下:

3、KTH-TIPS database

重复背景纹理数据集,样例图片如下,官方网址:Dismissed site: www.nada.kth.se

网盘下载链接:

数据集1:KTH-TIPS_免费高速下载|百度网盘-分享无限制

数据集2:KTH-TIPS2_免费高速下载|百度网盘-分享无限制

4、磁瓦缺陷的数据集

 中科院自动化所一个课题组收集的数据,链接为:GitHub - abin24/Magnetic-tile-defect-datasets.: dataset of the upcoming paper "Saliency of magnetic tile surface defects" 样例如下。

5、铁轨表面缺陷数据集

 数据集是北交大的李老师整理的,可以直接去主页:http://icn.bjtu.edu.cn/Visint/resources/RSDDs.aspx,里面有详细的类型介绍,注意使用时记得引用老师的论文哦,在主页尾部。样例如下(实际image是单个铁轨分开的):

也可以直接网盘下载:链接:https://pan.baidu.com/s/185BhkZcz3x4qACw21vz_eQ 
提取码:6p3v 

6、基建表面裂纹检测数据

数据集是github上的一个项目,主要是一些基建(水泥表面裂纹),可以访问:GitHub - cuilimeng/CrackForest-dataset或者链接:https://pan.baidu.com/s/1108j5QbDr7T3XQvDxAzVpg 
提取码:jajn 

另一个类似的数据集

链接:https://pan.baidu.com/s/1JzyxNqUBhbZmmgpIWoWXeg 
提取码:yvo8 

样例如下:

7、铝型材表面瑕疵识别 

数据集是天池比赛提供的,需要的可以去天池注册一个账号并下载。

链接:[飞粤云端2018]广东工业智造大数据创新大赛—智能算法赛赛题与数据-天池大赛-阿里云天池

链接:https://pan.baidu.com/s/1uUs-PmUcxeQ7qX_W-ohzMg

提取码:oxhn

8、纺织品表面异常数据集

天池比赛的数据,链接:[制造无锡]雪浪制造AI挑战赛—视觉计算辅助良品检测赛题与数据-天池大赛-阿里云天池

链接:https://pan.baidu.com/s/1wSddhzdfBp8kZcp8nIkzpg

提取码:hk5d

2020.05.23更新:不需要解压密码的数据

链接:https://pan.baidu.com/s/1g1QZr-Rol0f-FF7YX31yyQ 
提取码:yxln 

2019/12/11新更新数据

9、Kylberg Texture Dataset v. 1.0

数据样例如下,背景纹理种类蛮多。数据网址连接:Centre for Image Analysis

10、AITEX数据集

数据截图如下。

数据文献引用:Silvestre-Blanes, J., Albero-Albero, T., Miralles, I., Pérez-Llorens, R., & Moreno, J. (2019). A Public Fabric Database for Defect Detection Methods and Results. Autex Research Journal19(4), 363-374.

数据连接:

链接:https://pan.baidu.com/s/1pm-h4jGtIVfiosPwXOUkKA 
提取码:vgp0 


未完待续....... 

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