将 N # 个正方形调整为尽可能大，同时仍然适合 X x Y 尺寸的盒子。 （缩略图！）

我有 N 个方格。 我有一个长方形的盒子。 我希望所有的方块都能放进盒子里。 我希望正方形尽可能大。

如何计算正方形的最大尺寸以使它们都适合盒子？

这适用于缩略图库中的缩略图。

int function thumbnailSize(
    iItems, // The number of items to fit.
    iWidth, // The width of the container.
    iHeight, // The height of the container.
    iMin // The smallest an item can be.
)
{
    // if there are no items we don't care how big they are!    
    if (iItems = 0) return 0;

    // Max size is whichever dimension is smaller, height or width.
    iDimension = (iWidth min iHeight);

    // Add .49 so that we always round up, even if the square root
    // is something like 1.2.  If the square root is whole (1, 4, etc..)
    // then it won't round up.
    iSquare = (round(sqrt(iItems) + 0.49));

    // If we arrange our items in a square pattern we have the same
    // number of rows and columns, so we can just divide by the number
    // iSquare, because iSquare = iRows = iColumns.
    iSize = (iDimension / iSquare);

    // Don't use a size smaller than the minimum.
    iSize = (iSize max iMin);

    return iSize;
 }

这段代码目前工作正常。其背后的想法是采用矩形容器的最小尺寸，假设该容器是该尺寸的正方形，然后假设我们有相同数量的行和列，刚好足以容纳 iItems 正方形。

如果容器大部分是方形的，则此功能非常有用。但是，如果您有一个长矩形，则缩略图会比应有的小。例如，如果我的矩形为 100 x 300，并且有三个缩略图，则它应该返回 100，但实际上返回 33。

可能不是最佳的（如果它有效，我还没有尝试过），但我认为比你当前的方法更好：

w：矩形的宽度

h：矩形的高度

n：图像数量

a = w*h ：矩形的面积。

is = a/n 理想情况下图像的最大面积。

il = sqrt(ia) 理想情况下图像的最大长度。

nw = round_up(w/il)：需要堆叠的图像数量。

nh = round_up(h/il)：需要相邻堆叠的图像数量。

l = min(w/nw, w/nh) ：要使用的图像的长度。