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用于具有混合数据类型的列表的 Numpy dtype

2023-11-22

我有一个清单，my_list，我想将混合数据类型转换为 numpy 数组。但是，我收到错误TypeError: expected a readable buffer object。请参阅下面的代码。我试图将我的代码基于NumPy 文档.

my_list = [['User_0', '2012-2', 1, 6, 0, 1.0], ['User_0', '2012-2', 5, 6, 0, 1.0], ['User_0', '2012-3', 0, 0, 4, 1.0]]
my_np_array = np.array(my_list, dtype='S30, S8, i4, i4, f32')

为什么不使用dtype=object?

In [1]: my_list = [['User_0', '2012-2', 1, 6, 0, 1.0], ['User_0', '2012-2', 5,
6, 0, 1.0], ['User_0', '2012-3', 0, 0, 4, 1.0]]
In [2]: my_np_array = np.array(my_list, dtype=object)
In [3]: my_np_array
Out[3]:
array([['User_0', '2012-2', 1, 6, 0, 1.0],
       ['User_0', '2012-2', 5, 6, 0, 1.0],
       ['User_0', '2012-3', 0, 0, 4, 1.0]], dtype=object)

Note这是关于内存使用的，当您指定每列的 dtype 时，分配给您的内存ndarray会比你使用时少dtype=object其中包含 python 中所有可能的类型，因此为每列分配的内存将是最大的。

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python

NumPy

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