我有以下数据框：
actual_credit min_required_credit
0 0.3 0.4
1 0.5 0.2
2 0.4 0.4
3 0.2 0.3
我需要添加一列，指示actual_credit >= min_required_credit。结果将是：
actual_credit min_required_credit result
0 0.3 0.4 False
1 0.5 0.2 True
2 0.4 0.4 True
3 0.1 0.3 False
我正在做以下事情：
df['result'] = abs(df['actual_credit']) >= abs(df['min_required_credit'])
然而，第三行（0.4 和 0.4）不断导致 False。经过在不同地方研究这个问题后，包括：在 Python 中比较浮点数是否几乎相等的最佳方法是什么？我仍然无法让它发挥作用。只要两列具有相同的值，结果就是 False，这是不正确的。
我正在使用 python 3.3
由于浮动比较不精确，您可以or你与np.isclose, isclose采用相对和绝对容差参数，因此以下内容应该有效：
df['result'] = df['actual_credit'].ge(df['min_required_credit']) | np.isclose(df['actual_credit'], df['min_required_credit'])
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