Windows 10 2004 发布后，WSL2 也可以在正式版 Windows 10 中使用，相比于 macOS，WSL2 是一个原生 Linux 环境而非类 unix 环境，甚至可以在 App 商店中选择所需要的发行版。而相比于 WSL1，WSL2 采用了 HyperV 虚拟机的方式，解决了 WSL1 不能安装 Docker 等问题。
相比于 WSL1，WSL2 通过虚拟机的方式带来了更完整的 Linux 内核，但这种方式也引入了一些问题；
WSL2 不能和 VMWarework Station、VirtualBox 同时运行这一条已经过时了，VirtualBox 和 VMWare Workstation 都发布了支持 WSL2 和 Hyper-V 的新版。WSL2 跨 OS 的磁盘性能的确低的令人发指，尤其是小文件，安装一个 Python 依赖可能需要等几分钟，安装一个 NodeJS 依赖…当我没说…相关 ISSUE 底下有无数吐槽，不过目前还没有人出来解决，在这里：https://github.com/microsoft/WSL/issues/4197）。不过微软在文档里也说了，有很多方式可以避免跨 OS 使用文件系统，比如使用 VSCode 的 remote deployment 功能，我认为这也是更好的实践，并且也这么做了。当然，如果你必须跨 OS 使用文件系统，还是乖乖留在 WSL1 吧（WSL1 太渣了，还是留在 VirtualBox 吧）。
除了表格里说的，我认为 WSL2 最大的问题在于…资源占用太大了我是一台 16G 内存的电脑，使用 WSL2 后开机就要吃掉 11G 的内存，虽然可以使用 wsl --shutdown 关闭虚拟机释放资源，但是相比于 VirtualBox 和 WSL1，WSL2 的资源占用可以说翻倍了。
升级到 Windows 10 2004 有多种方法，最靠谱的还是从设置 - 更新和安全里进行 OTA 升级，另一种更快速的方法是从官方地址下载镜像升级，访问这个地址下载运行就可以升级到最新的版本 https://www.microsoft.com/software-download/windows10，
升级 Windows 10 的过程不会碰到太多问题，升级后还需要进行一些配置才可以使用 WSL2，首先要启用 Windows 子系统功能，使用管理员权限打开一个 PowerShell 窗口，输入以下命令，并重启系统：
dism.exe /online /enable-feature /featurename:Microsoft-Windows-Subsystem-Linux /all /norestart
重启后，Windows 默认启用的是 WSL1，还需要再启用虚拟机平台功能，在 PowerShell 中输入以下命令，并再次重启系统：
dism.exe /online /enable-feature /featurename:VirtualMachinePlatform /all /norestart
重启后，在 PowerShell 中输入以下命令，将 WSL 默认版本改为 WSL2:
wsl --set-default-version 2
接下来在 Microsoft Store 中找一个 Linux 发行版进行安装，单击以下链接会打开每个分发版的 Microsoft Store 页面：https://aka.ms/wslstore
安装后在 PowerShell 中执行 wsl -l -v 可以看到当前的发行版是否跑在 WSL2 中，如果显示版本是1…请重复上面的安装步骤。
祝贺你！ 现已成功安装并设置了与 Windows 操作系统完全集成的 Linux 分发！
以下是一些最佳实践：
Windows 访问 WSL2 启动的网络服务，可以直接使用 localhost，但是 Linux 访问 Windows 启动的网络服务这种方式就不行了，可以使用如下脚本获取 Windows 的 IP，并使用 IP 访问 Windows：
WSL2 访问 Windows 文件系统依然通过挂载分区的方式，Windows 下的磁盘会被挂载在 /mnt 下，例如 /mnt/c。
更加方便的一个方式是，在 Terminal 中，使用 explorer.exe . 可以直接调用资源管理器打开当前目录，有点类似 Mac 下的 open 。
WSL2 带来了完整的 Linux 内核，所以可以参照 Docker 在 Linux 上安装的过程安装 Docker，并且可以正常使用。使用 Docker Desktop，2.3.0.2 以上版本已经支持 WSL2 和 Hyper-V，免去一些折腾。
Build 2020 发出消息说 WSL2 要支持 GPU，Nvidia 也发出了 CUDA on WSL2 的预览版，在这里：https://developer.nvidia.com/cuda/wsl。这意味着以后可以直接在 Windows 上使用 GPU 加速训练模型了，虽然支持成都还很有限，但是相比于 Mac 可领先了一个身位都不只了。
使用 Windows + WSL2 来构建开发环境已经可以满足大部分的需求。其本质就是一台跑在 Hyper-V 上的虚拟机，你可以使用 VMWare Workstation 或 VirtualBox，经过简单的配置实现其 100% 的功能，并且会有更高的性能，更少的资源占用，但是毕竟 WSL2 是一项原生功能，其配置上的便利性和兼容性，大大减少了使用者花在配置上的精力，最大程度的实现开箱即用，
参考文章：
https://docs.microsoft.com/zh-cn/windows/wsl/install-manual#step-5—set-wsl-2-as-your-default-version