我了解了Python多进程的Pipes/Queues/Shared ctypes Objects/Managers，我想将它们与Linux的匿名管道、命名管道、共享内存、套接字等进行比较。我现在有以下问题
Python 多处理的管道和队列模块基于匿名管道。它提供命名管道吗？
Python multiprocessing.sharedctypes 是否支持独立进程
沟通？我认为它只支持父亲和孩子的进程或
兄弟进程通信。
其中哪些仅用于亲子鉴定过程或
兄弟情谊，可以在独立进程之间进行通信
或者不同的主机？
它们各自有什么特点，应该如何选择呢？
提前致谢。
你的问题很广泛，大部分答案都可以在multiprocessing模块文档。
以下是一个简短的答案。
- The 多处理侦听器和客户端允许选择命名管道作为传输介质。
-
来自文档:
multiprocessing.sharedctypes 模块提供了从共享内存中分配 ctypes 对象的函数，这些对象可以由子进程继承。
你不能使用multiprocessing.sharedctypes跨没有父/子关系的进程的功能。
-
Managers and 听众和客户跨不同主机上的进程或没有父/子关系的进程工作。这
AF_INET套接字系列可以在不同的主机上使用。尽管如此，我还是建议不要这样做。而是使用网络套接字或其他一些抽象机制。
- 差异和特征在文档.
Python multiprocessing模块最初是在threading蜜蜂。到那时，它支持的功能有所增加，但核心思想保持不变。这multiprocessing模块旨在处理 Python 进程系列。对于任何其他用途，subprocess模块是一个更好的选择。
对于跨多个主机分配任务和作业，有更好的解决方案来抽象低级基础设施。您可以查看 Python 项目，例如Celery or Luigi或更复杂的基础设施，例如阿帕奇梅索斯.
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