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在多处理进程之间将 opencv 视频帧共享为 Numpy 数组的正确方法
我想与我的多处理子进程共享 OpenCV 中的捕获帧 但是video capture read 创建一个新对象 并且不会写入我将通过包装它来共享的 numpy 数组multiprocessing Array 这是代码 ret frame v
python
NumPy
opencv
sharedmemory
pythonmultiprocessing
使用 ctypes 从 python 访问 boost::进程间共享内存块
我在 Windows 上运行的 C 程序中有一个结构 我想使用 ctypes 通过 Python 中的共享内存来访问该结构 例如 define MAX ENTITIES 30 struct State double x double y d
python
c
boost
sharedmemory
使用 Thrift 通过共享内存进行 IPC 通信
我找不到关于如何使用 apache thrift 通过共享内存进行 ipc 通信的足够示例 我的目标是在 thrift 的帮助下序列化现有的类 然后通过共享内存发送到另一个进程 在该进程中我在 thrift 的帮助下再次反序列化它 现在我正
sharedmemory
Thrift
在共享内存进程中分配字符串
我有一个程序需要在两个进程之间共享字符串 我已经声明了一个包含数组的结构 char 该结构体分配有shmget and shmat在主进程被分叉之前 typedef struct Queue int index char directory
c
string
sharedmemory
在一台机器上的 celery 工作人员之间共享内存区域
我想在 celery 中的工作节点之间共享小块信息 例如缓存的授权令牌 统计信息等 如果我在任务文件中创建一个全局变量 那么它对于每个工作人员都是唯一的 我的工作人员是进程 并且其生命周期为 1 个任务 执行 最佳实践是什么 我应该在外部保
python
sharedmemory
celeryd
IPC 跨不同 Docker 容器中的 Python 脚本共享内存
问题 我编写了一个神经网络分类器 它接收大量图像 每个图像约 1 3 GB 对它们进行修补 然后将修补程序单独通过网络传递 训练正在进行中really慢慢地 所以我对它进行了基准测试 发现将补丁从一张图像加载到内存中需要大约 50 秒 使用
python
Docker
IPC
pythonmultiprocessing
sharedmemory
将文件中的非连续块映射到连续内存地址
我对使用内存映射IO的前景感兴趣 最好是 利用 boost interprocess 中的设施实现跨平台 支持 将文件中的非连续系统页面大小块映射到 内存中连续的地址空间 一个简化的具体场景 我有许多 普通旧数据 结构 每个结构都有固定长度
c
boost
sharedmemory
mmap
boostinterprocess
Unix 编程共享内存奇怪的结果
我已经研究信号量和共享内存一周了 但还遇到一些困难 所以我尝试编写这个程序 孩子们应该将其写入内存共享多维整数数组 而父亲应该读取该数组来自共享的记忆 include
c
unix
sharedmemory
我可以使用 shmctl 调整 Linux 共享内存的大小吗?
我有一个 C 应用程序 它通过 shmget 2 在 Linux 系统上分配共享内存 我存储在共享内存中的数据会定期增长 我想以类似于 realloc 增长常规内存的方式调整共享内存的大小 有没有办法做到这一点 我在 IBM 网站上找到了一
c
Linux
sharedmemory
在共享节的调试器中设置值
我在 DLL 中有以下代码 pragma data seg ABC declspec dllexport char abc 2000 0 pragma data seg pragma comment linker section ABC r
sharedmemory
visualstudiodebugging
应用程序崩溃时 QSharedMemory 不会被删除
我正在使用实现一个应用程序Qt C 我用过的地方QSharedMemory限制应用程序的多个实例 相关代码段在main cpp如下 QSharedMemory sharedMemory sharedMemory setKey SM INST
c
QT
sharedmemory
qsharedmemory
Linux IPC:共享内存回收
我有两个进程 生产者和消费者 通过使用生成的共享内存段进行通信 old https stackoverflow com questions 21311080 linux shared memory shmget vs mmap接口而不是 m
Linux
sharedmemory
与 fork() 共享堆内存
我正在努力用 C 语言实现一个数据库服务器 它将处理来自多个客户端的请求 我在用fork 处理单个客户端的连接 服务器将数据存储在堆中 堆由指向动态分配记录的哈希表的根指针组成 记录是具有指向各种数据类型的指针的结构 我希望进程能够共享这些
c
fork
heapmemory
sharedmemory
在共享内存上使用 volatile 安全吗?
让我们假设如下 我在 Linux Mac OS 上有两个进程 I have mmap在共享内存上 或在文件中 然后在这两个过程中我都有以下内容 struct Data volatile int reload 0 using int beca
c
sharedmemory
volatile
stdatomic
并发互锁和读取是否需要内存屏障或锁定?
这是一个简单的问题 但是读完之后为什么需要内存屏障 https stackoverflow com questions 3493931 why do i need a memory barrier我对此很困惑 在下面的示例中 假设不同的线程
c
Multithreading
threadsafety
sharedmemory
memorybarriers
如果其中一个进程意外终止,进程间内存会发生什么情况?
如果您对动机感兴趣 我将在接下来的几句话中详细说明 如果不是 请跳至问题 我正在考虑制作快速记录器 但当程序崩溃时不受影响 又名最后一些日志消息不会丢失 所以我的想法是写入共享内存 ringbuffer 并让另一个低优先级进程从中读取并进行
c
Linux
sharedmemory
为什么编译器会优化掉由于 strncmp() 而导致的共享内存读取,即使使用了 volatile 关键字?
这是一个程序foo c将数据写入共享内存 include
c
sharedmemory
compileroptimization
volatile
strncmp
`postMessage` 或屈服于事件循环或类似的同步共享内存吗?
我没有看到任何内容JavaScript 规范 https tc39 github io ecma262 the 提议的 DOM 规范扩展 http tc39 github io ecmascript sharedmem dom shmem
javascript
sharedmemory
sharedarraybuffer
IPC 的共享内存和线程的共享内存有什么区别?
让我们使用 POSIX 共享内存 例如 shmget 协调进程间通信的常见调用 调用 shmget 并协调共享内存段上的通信与 Linux 在单个进程中实现共享内存和线程之间的同步有何不同 其中之一更轻吗 SHM适用于多进程中的IPC 在现
Linux
Multithreading
IPC
sharedmemory
Linux进程间共享内存
我有使用多个进程的服务器 fork 有大量数据可以由一个进程创建 并且应该在其他进程之间共享 因此 我使用 shm open mmap 创建共享内存并将其映射到虚拟内存 struct SharedData const char name i
c
Linux
POSIX
sharedmemory
mmap
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