如何在Python中将RGB图像转换为灰度图像？

我正在尝试使用matplotlib读取 RGB 图像并将其转换为灰度图像。

在 matlab 中我使用这个：

img = rgb2gray(imread('image.png'));

In the matplotlib 教程他们不涵盖它。他们只是在图像中阅读

import matplotlib.image as mpimg
img = mpimg.imread('image.png')

然后他们对数组进行切片，但这与我理解的将 RGB 转换为灰度不同。

lum_img = img[:,:,0]

我很难相信 numpy 或 matplotlib 没有内置函数来从 RGB 转换为灰色。这不是图像处理中常见的操作吗？

我编写了一个非常简单的函数，可以处理使用导入的图像imread5分钟后。它的效率非常低，但这就是为什么我希望有一个专业的内置实现。

Sebastian 改进了我的功能，但我仍然希望找到内置的功能。

matlab 的 (NTSC/PAL) 实现：

import numpy as np

def rgb2gray(rgb):

    r, g, b = rgb[:,:,0], rgb[:,:,1], rgb[:,:,2]
    gray = 0.2989 * r + 0.5870 * g + 0.1140 * b

    return gray

怎么样做呢Pillow:

from PIL import Image
img = Image.open('image.png').convert('L')
img.save('greyscale.png')

如果输入图像中存在 alpha（透明度）通道并且应保留，请使用模式LA:

img = Image.open('image.png').convert('LA')

使用 matplotlib 和公式

Y' = 0.2989 R + 0.5870 G + 0.1140 B 

你可以这样做：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg

def rgb2gray(rgb):
    return np.dot(rgb[...,:3], [0.2989, 0.5870, 0.1140])

img = mpimg.imread('image.png')     
gray = rgb2gray(img)    
plt.imshow(gray, cmap=plt.get_cmap('gray'), vmin=0, vmax=1)
plt.show()