Windows 版 Caffe 中的未知图层类型（裁剪）

我想使用以下卷积神经网络：

http://lmb.informatik.uni-freiburg.de/people/ronneber/u-net/

与咖啡构建https://github.com/BVLC/caffe/tree/windows

适用于 Windows 10，支持 Visual Studio 2013、CUDA 7.5、cudNN 4 和 python。

现在，当我致电提供的两个网络中的任何一个时

net = caffe.Net('xyz.prototxt', 'xyz.caffemodel', caffe.TEST)

我收到以下错误：

 Error parsing text-format caffe.NetParameter: 43:85: Unknown enumeration value of "CROP" for field "type".

网络第 43 行如下所示：

layers { bottom: 'd3c' bottom: 'u3a' top: 'd3cc'  name: 'crop_d3c-d3cc'  type: CROP }

我在网上查了一下，有些人似乎遇到了同样的错误信息。但是，我找不到任何解决方案。

我现在的问题是：如何摆脱这个错误？

非常感谢帮助！

EDIT:

按照建议更改 .prototxt宋戴尔消除了这个错误，但导致了另一个错误：

[libprotobuf ERROR ..\src\google\protobuf\text_format.cc:274] Error parsing text-format caffe.NetParameter: 10:102: Message type "caffe.LayerParameter" has no field named "blobs_lr".

我通过替换解决了这个问题

blobs_lr: 1 weight_decay: 1 blobs_lr: 2 weight_decay: 0

with

 param {lr_mult: 1 decay_mult: 1} param {lr_mult: 2 decay_mult: 0}

在 .prototxt 中，按照建议here.

Thanks!

解决方案：

你应该修改net.prototxt from:

layers { ... type: CROP } to

layer { ... type: "Crop" }

同时，prototxt中其他层的参数也应修改为类似：

layer { ... type: "TypeString" },

and the TypeString可以从以下位置找到：

1. 线路REGISTER_LAYER_CLASS(some_layer_name)在相关的some_layer_name_layer.cpp文件。例如，REGISTER_LAYER_CLASS(Data) in data_layer.cpp意味着TypeString应该Data当写入数据层时net.prototxt.
2. REGISTER_LAYER_CREATOR(some_layer_name, GetSomeLayer) in layer_factory.cpp。例如，REGISTER_LAYER_CREATOR(Convolution, GetConvolutionLayer)意味着TypeString应该Convolution当写一个卷积层时net.prototxt.

Reason:

您的问题的原因是：您使用了旧的图层参数格式

layers { ... type: SOMELAYERNAME }.

这个格式来自V1LayerParameter in caffe.proto不支持一些较新的图层类型，包括crop layer.

您可以通过检查来确认这一点enum LayerType of V1LayerParameter不包括图层类型CROP.

为了避免此问题，您始终可以使用最新的格式：

layer { ... type: "TypeString" }

其中TypeString可以在上面提到的2个地方找到。

Edit 1

简单说一下：

一般来说，错误：

Error parsing text-format caffe.xxxParameter: ...

总是可以通过检查来解决xxx.prototxt文件使用在中声明的正确字段名称caffe.proto并为它们分配正确的值（通过检查字段类型及其值范围）。