我一直以为set.seed()只制作随机变量生成器（例如，rnorm）为任何特定的输入值集生成唯一的序列。
但是，我想知道，为什么当我们设置set.seed()，那么函数sample()没有正确完成其工作？
Question
具体来说，给出下面的例子，有什么办法我可以使用set.seed之前rnorm but sample仍然会从中产生新的随机样本rnorm if sample运行多次？
这是一个 R 代码：
set.seed(123458)
x.y = rnorm(1e2)
sampled = sample(x = x.y, size = 20, replace = TRUE)
plot(sampled)
根据帮助文件?set.seed
“如果使用 seed = NULL 调用，它会重新初始化（参见‘注意’），就好像没有一样
种子还没有定下来。”
所以，自从rnorm and sample都受到影响set.seed()， 你可以做：
set.seed(639245)
rn <- rnorm(1e2)
set.seed(NULL)
sample(rn,5)
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