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Linux
按因素分层抽样
我有一个 1000 行的数据集 其结构如下 device geslacht leeftijd type1 type2 1 mob 0 53 C 3 2 tab 1 64 G 7 3 pc 1 50 G 7 4 tab 0 75 C 3 5
r
DataFrame
sampling
从数据帧中分层随机抽样
我有一个格式为的数据框 head subset ants 0 1 1 0 1 age 1 2 2 1 3 lc 1 1 0 1 0 我需要根据年龄和 lc 创建带有随机样本的新数据框 例如 我想要来自age 1和lc 1的30个样本 来自a
r
Random
sampling
从任意多元函数中有效采样
我想从 Python 中的任意函数中采样 In 快速任意分布随机抽样 https stackoverflow com questions 21100716 fast arbitrary distribution random samplin
python
distribution
sampling
上采样的正确方法是什么?
我有一组 75 Hz 的样本 我想以 128 Hz 存储它们 如果是 64 Hz 和 128 Hz 那很简单 我只需将所有样本加倍即可 但是 如果采样率不是彼此的一小部分 那么正确的方法是什么 当您想避免过滤时 您可以 将信号处理为一组连接
c
Math
signalprocessing
sampling
resampling
用于上采样的 PCM 算法
我有 8k16 位 pcm 音频 我想将其上采样到 16k16 位 我必须手动执行此操作 有人可以告诉我线性插值的算法吗 我应该在每两个字节之间插入吗 另外 当我上采样时 我必须对 wav 标头进行更改 我应该更改什么 正如其他人提到的 线
Java
Audio
interpolation
sampling
pcm
使用对数标度在 R 中实现随机游走 Metropolis Hastings
Context 我几乎到处寻找 但找不到使用对数尺度的随机游走 Metropolis Hastings 算法的完整实现 通过对数尺度 我的意思是我们正在使用目标分布的对数 通常是后验 为了简单起见 我在这里有一个最小的工作示例R但我也会很高
r
machinelearning
sampling
MCMC
randomwalk
R 中分层样本的单向方差分析
我有一个包含三组 a b c 的分层样本 这些样本是从较大的总体 N 中抽取的 所有组都有 30 个观察值 但它们在 N 中的比例不相等 因此它们的采样权重不同 我用surveyR 中的包来计算汇总统计数据和线性回归模型 并且想知道如何计算
r
sampling
ANOVA
Survey
“iddata”类型的输入参数未定义函数“minus”
这是后续我之前遇到的一个问题 https stackoverflow com questions 45688607 我想给信号一个偏移量 然后在其中添加一些延迟并计算 RMSE 但是在求差时我遇到以下问题 我想请教以下问题 我该如何解决上述
MATLAB
Methods
TimeSeries
signalprocessing
sampling
洗牌向量 - 样本()的所有可能结果?
我有一个包含五个项目的向量 my vec lt c a b a c d 如果我想将这些值重新排列到一个新的向量中 随机播放 我可以使用sample shuffled vec lt sample my vec 简单 但sample 函数只给我
r
shuffle
sampling
如何生成一个不以 0 开头且具有唯一数字的随机 4 位数字?
这几乎可以正常工作 但数字有时以 0 开头 import random numbers random sample range 10 4 print join map str numbers 我找到了很多例子 但没有一个能保证序列不会以0
python
python3x
Random
sampling
C++ 具有频繁变化概率的离散分布采样
问题 我需要从由某些权重构成的离散分布中进行采样 例如 w1 w2 w3 因此概率分布为 p1 p2 p3 其中 pi wi w1 w2 有些wi变化非常频繁 但只占所有wi的比例非常低 但分布本身每次发生时都必须重新规范化 因此我相信 A
c
statistics
distribution
Probability
sampling
从也是渲染目标的纹理中采样
我知道这在技术上不受支持 据我所知 这是未定义的行为 但是从也被写入的纹理中采样真的是一件非常可怕的事情吗 我问这个问题是因为我需要从深度纹理中读取数据 我也需要写入该深度纹理 如果我不能这样做 这意味着我将不得不复制深度纹理 如果这没什么
OpenGL
DirectX
Render
textures
sampling
Nexus 6P 上硬件传感器的 Android 采样率变化
我正在开发一个 Android 应用程序 用于研究 并且正在读取多个传感器数据 例如加速度计 陀螺仪 气压计等 所以我有 4 台 Nexus 6P 设备 全部配备最新版本工厂形象 https developers google com an
Java
Android
androidsensors
sampling
nexus6p
分析(可能受 I/O 限制)进程以减少延迟
我想提高大型应用程序中特定方法的性能 目标是改善延迟 特定功能所花费的挂钟时间 而不是 必然 系统负载 要求 由于我预计大部分延迟是由 I O 造成的 因此请考虑等待 阻塞所花费的时间 换句话说 查看挂钟时间而不是 CPU 时间 由于该程序
Linux
performance
profiling
Trace
sampling
从 data.frame 中采样,同时控制比例 [分层采样]
我有以下数据集 id1 lt c 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 status lt c 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2
r
sampling
从 Numpy 数组的索引中采样的有效方法?
我想从 2D Numpy 数组的索引中进行采样 考虑到每个索引都按该数组内部的数字进行加权 我知道的方式是numpy random choice但是 这不会返回索引 而是返回数字本身 有什么有效的方法吗 这是我的代码 import nump
python
Random
NumPy
sampling
使用 python 进行拉丁超立方采样
我想对由多个维度 2 3 4 的函数定义的分布进行采样 f x y 分布可能很丑陋 不标准 例如数据上的 3D 样条 高斯总和等 为此 我想对 2 4 维空间进行均匀采样 然后使用额外的随机数接受或拒绝空间的给定点进入我的样本 有没有现成的
python
Random
sampling
PHP从列表中随机选择
我目前正在使用随机选择颜色的 PHP 代码 div style background none class post bg thickbox div
php
Random
sampling
R 中的调查包:如何设置 fpc 参数(有限总体校正)
我使用与大小成比例的概率 PPS 计划从采样框架中采样了一些数据 这样我就采样了6两个变量组合的分层 gender and pre与比例 pre gender High Low Medium F 0 155 0 155 0 195 M 0
r
Random
statistics
sampling
Survey
从音频输入捕获原始音频以在 Mac 上进行实时处理的最简单方法
从内置音频输入捕获音频并能够在请求时实时读取原始采样值 如 wav 中 的最简单方法是什么 就像从套接字读取一样 希望代码使用 Apple 的框架之一 音频队列 文档不是很清楚 我需要的是非常基础的 为此尝试使用 AudioQueue 框架
Audio
coreaudio
sampling
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