如何在 matplotlib 中创建径向热图？

I am able to get the radial heatmap in ggplot2 like this

如何使用 matplotlib 获得相同的结果？

这是 df 和可视化示例，而不是用于使用 ggplot2 创建径向热图的数据。

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

df = pd.DataFrame(np.random.uniform(-1, 1, (24,12)))
df.columns = ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec']
sns.heatmap(df, cmap = "coolwarm", cbar = False)

编辑：我的数据的维度与我提供的示例 df 相同。我想绘制相同的图。

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np

fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)

n = 12
m = 24
rad = np.linspace(0, 10, m)
a = np.linspace(0, 2 * np.pi, n)
r, th = np.meshgrid(rad, a)

z = np.random.uniform(-1, 1, (n,m))
plt.subplot(projection="polar")

plt.pcolormesh(th, r, z, cmap = 'inferno')

plt.plot(a, r, ls='none', color = 'k') 
plt.grid()
plt.colorbar()
plt.savefig('a.png')
plt.show()