我正在尝试为一组回归创建一个观星表，其中我对数据的子集运行每个回归。我认为，做到这一点的自然方法是使用split要从我的数据创建 data.frames 列表，请使用以下命令创建 lm 对象列表lapply在 data.frames 列表上，然后将该列表提供给stargazer。例如，
library(MASS)
library(stargazer)
data(Boston)
# This doesn't work
by.river <- split(Boston, Boston$chas)
fit <- lapply(by.river, lm, formula = crim ~ indus)
stargazer(fit, type = "text")
# % Error: Unrecognized object type.
# % Error: Unrecognized object type.
如果我手动划分它们，效果很好：
# This works
fit2 <- vector(mode = "list", length = 2)
fit2[[1]] <- lm(crim ~ indus, data = Boston, subset = (chas == 0))
fit2[[2]] <- lm(crim ~ indus, data = Boston, subset = (chas == 1))
stargazer(fit2, type = "text")
但根据我的真实数据，我要分割的东西有几个值，我宁愿不手动将它们全部分割。任何想法为什么我收到“％错误：无法识别的对象类型”。错误？
BondedDust 暗示了一个简单的解决方法，并通过仔细阅读帮助来建议lapply.
fit <- lapply(by.river, function(dd)lm(crim ~ indus,data=dd))
stargazer(fit, type = "text")
fit[[1]]$call
#lm(formula = crim ~ indus, data = dd)
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