我有一个函数returnValuesAtTime返回三个列表 -x_vals,y_vals and swe_vals。所有三个列表的长度相同，并且每个元素swe_vals对应于一个x-value from x_vals and a y-value from y_vals。我希望生成一个带有图例的热图，该图例使用(x,y)坐标和swe_vals作为强度。
我写了以下代码：
def plotValuesAtTimeMap(t):
x_vals,y_vals,swe_vals=returnValuesAtTime(t)
x_points=len(x_vals)
y_points=len(y_vals)
xx=np.linspace(x_vals[0],x_vals[-1],x_points)
yy=np.linspace(y_vals[0],y_vals[-1],y_points)
fig,ax=plt.subplots()
im=ax.pcolormesh(xx,yy,z)
fig.colorbar(im)
ax.axis('tight')
plt.show()
一旦使用获得三个列表returnValuesAtTime(t)，我取长度x_vals and y_vals。然后，我使用它们生成 x 和 y 方向的间距，限制是第一个和最后一个元素x_vals and y_vals。然后我尝试生成colormesh。但这给了我一个空虚的colormesh没有价值观。
可能出了什么问题？将使用 3Dnumpy数组而不是三个列表可以解决问题吗？
每个列表的前 10 个元素是：
x_vals[0:10]
[439936.86573189893,
439936.86573189893,
439936.86573189893,
439936.86573189893,
439936.86573189893,
439936.86573189893,
439936.86573189893,
439936.86573189893,
439936.86573189893,
439936.86573189893]
y_vals[0:10]
[4514018.2797159087,
4513898.2797159087,
4513778.2797159087,
4513658.2797159087,
4513538.2797159087,
4513418.2797159087,
4513298.2797159087,
4513178.2797159087,
4513058.2797159087,
4512938.2797159087]
swe_vals[0:10]
[2.7520323,
2.7456229,
2.7456021,
2.745455,
2.7478349,
2.7445269,
2.7484877,
2.7524617,
2.75491,
2.7509627]
Edit:
我添加了一个散点图，显示下面的 (x,y) 网格范围：
x 和 y 值位于列表中，每个长度为 6804。每个 (x,y) 点在单独的列表中都有一个对应的 z 值，该列表的长度也是 6804。为了澄清我希望实现的目标，我想生成一个类似热图的图，其中 z 轴的大小由图中每个网格的颜色表示。如下所示：
在示例图中，所有 z 值都相同。因此整个网格空间的颜色是相同的。
编辑新的结果情节（根据成员CT Zhu的建议）：
看起来如果重塑x, y, z对于方阵，你可以做contourf plot:
In [7]:X
Out[7]:
array([[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]])
In [8]:Y
Out[8]:
array([[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
[1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1],
[2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2],
[3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3],
[4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4],
[5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5],
[6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6],
[7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7],
[8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8],
[9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9]])
plt.contourf(X,Y,np.random.random((10,10))) #reshape Z too!
plt.colorbar()
