python爬虫无法有效控制线程数问题的解决（实测有效）

使用爬虫爬取某网站图片时，无法很好的控制线程数，线程总是超级多，虽然用网上的方法限制为10个线程，实际代码跑起来线程远多于10个，内存会被逐步消耗掉，如下图：

经过查找资料，原来的方法锁定信号的变量sem在线程内阻塞，等待前面的线程执行结束。就是说实际上有多少任务就会开多少线程，只是超过限制的部分线程在线程内阻塞。内存依然会被消耗殆尽。
为了控制最大线程数，达到最大线程时应在线程外阻塞，有线程结束后再创建新线程，改进如下：

import threading
import time

sem=threading.Semaphore(10) #限制线程的最大数量为10个

def savepic(page,thispath):
    if not os.path.exists(thispath+page.split('/')[-1]):    #判断文件是否存在     
        with open(thispath+page.split('/')[-1],'wb') as f:
            f.write(getresponse(page).content)
            print(thispath+page.split('/')[-1]+'保存成功')
    else:     
        print("文件"+thispath+page.split('/')[-1]+"已存在")
    time.sleep(1)
    sem.release()
    
if __name__ == "__main__": 
	pageurls=['*****','**','']       #某网站图片网址列表……
	thispath='d:\\mypic\\'
	for page in pageurls:
	    sem.acquire()
	    t=Thread(target=savepic,args=(page,thispath,))
	    t.start()

经过验证，完美实现目的。