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pandas：将DataFrame最后一行除以第一行

2023-11-30

这个问题类似于Python：Pandas 按第一行划分 DataFrame

我有一个数据框，如下所示：

            1125400  5430095  1095751
2013-04-02    98.91      NaN  5626.79
2013-04-03    99.29      NaN  5727.53
2013-04-04    99.79      NaN  5643.75
2013-04-07   100.55      NaN  5630.78
2013-04-08   100.65      NaN  5633.77

我想将最后一行的值除以第一行的值，以获得随时间变化的百分比差异。


更清晰的方法是使用iloc:

df.iloc[0] / df.iloc[-1]
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python

pandas

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