最近处理一些规格不一的照片,需要修改成指定尺寸便于打印,本篇文章主要给大伙介绍关于Python批量处理将图片进行放大的相关资料,文中通过实例代码介绍的非常详细,需要的伙伴们可以参考下。
python批处理图片放大
有时候对于网络识别,将原始图片放进网络中并不能达到自己想要的效果,但是有时候如果将图片放大之后,识别率却能够达到意想不到的结果,现在提供一种将文件中的图片进行批处理放大的代码:
import osfrom PIL import Imageimport sys
#获取path目录下的所有文件def get_imlist(path):
return[os.path.join(path,f)
for f in os.listdir(path)] def change_size(path):
directorys=get_imlist(path)
for directory in directorys:
#不是图片文件就跳过
print(directory)
if not(directory.endswith('.jpg') or directory.endswith('.png') or directory.endswith('.bmp')):
#
#b pass
else:
img=Image.open(directory)
s="/"
#获取文件名(含后缀)
oimage_name=directory[directory.rfind(s)+1:]
(oimage_width,oimage_height)=img.size
new_width=oimage_width * 3
new_height=oimage_height * 3
out=img.resize((new_width,new_height),Image.ANTIALIAS)
out.save("%s" %oimage_name)
#直接替换 if __name__ == '__main__': change_size("F:\桌面\\test")
python 图片比例缩放、批处理(分步骤完成)
问题:实现将像素nn的图片 等比例缩放为 3030
0、环境要求:Python3.x 需要安装pillow模块:
pip install pillow
1、缩放一个图片:
from PIL import Image img = Image.open("2.png")
# 读取图片out = img.resize((30,30))
# 等比例缩放为30*30像素out.save("2.png")
# 保存图片(覆盖原图)from PIL import Image img = Image.open("2.png")
# 读取图片out = img.resize((30,30))
# 等比例缩放为30*30像素out.save("2.png")
# 保存图片(覆盖原图)
在学习Python的道路上,经常会碰到许多的问题,而我们在一起问题就不是问题了,可以在小编找到挪威哒,一起学习,也可以私信“01”获取学习干货,碰到什么问题也可以及时来问小编哒。
2、批处理:
/* 目录结构E:\data_eg\lip_train:
---------folder1:
--------pic1.png
--------pic2.png
--------pic3.png
----------folder2:
--------pic1.png
--------pic2.png
--------pic3.png
--------pic4.png
--------pic5.png
----------folder3:
--------pic1.png
--------pic2.png*/ import osfrom PIL import Image path_target = "E:\data_eg\lip_train"
# liptrain路径下是文件夹,文件夹下是多张图片
path_list=os.walk(path_target)
# 使用os.walk()方法,遍历所有路径,文件
# filenames 保存所有图片名的 list
# root 保存二级目录for root, dirs, filenames in path_list:
for filename in filenames:
# 遍历包含 所有文件名 的list
file_path = os.path.join(root,filename)
# 合成得到每个图片的 绝对路径
print(file_path)
# 打印 绝对路径 至屏幕
img = Image.open(file_path)
# 打开 此绝对路径 的图片
out = img.resize((30,30))
# 等比例缩放至 30*30 像素
#out = img.convert('L')
# 转换为灰度图像
out.save(file_path)
# 保存,覆盖原图片
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