如何在 numpy 中制作“接受”附加的空列表网格？

我正在尝试使用 numpy.append 但出了问题，它对我来说不再有意义了。有人可以解释为什么我收到错误吗？

>>> np.array([[], [], []]).shape
(3, 0)

>>> a=[[], [], []]
>>> a[1].append(3)
>>> a
[[], [3], []]

>>> b=np.array(a)
>>> b[0].append(3)
array([[3], [3], []], dtype=object)

这对我来说是合乎逻辑的，但是当我尝试以下操作时，它停止工作。

>>> c=np.array((3,0),dtype=object)
>>> c[0].append(3)
AttributeError: 'int' object has no attribute 'append'

????
>>> np.empty((3,1))[0].append(3)
AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'append'

>>> np.empty((3,0))[1].append(3)
AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'append'

>>>np.empty((6,1),dtype=object)[0].append(3)
AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'append'

Solved: 如何创建列表的 numpy 数组？

不要只看形状；检查 dtype，如果是对象，则检查元素的性质

In [282]: np.array([[], [], []])
Out[282]: array([], shape=(3, 0), dtype=float64)

二维浮点数数组。np.array尝试创建一个多维数字数组；只有当它无法做到这一点时，它才会创建一个对象数组。

In [283]: b=np.array([[],[3],[]])
In [284]: b
Out[284]: array([[], [3], []], dtype=object)

这里的3个子列表有不同的大小，所以它不能组成一个二维数组；结果是一个对象数组，其中对象是列表，并且具有append 方法。

In [286]: c=np.array((3,0), object)
In [287]: c
Out[287]: array([3, 0], dtype=object)

这是一个 (2,) 对象数组； 2 个元素是数字。数字没有附加方法。

In [288]: np.empty((3,1))
Out[288]: 
array([[ 0.],
       [ 0.],
       [ 0.]])

一个 (3,1) 浮点数数组。没有数字或数组的附加方法。

In [289]: np.empty((3,0))
Out[289]: array([], shape=(3, 0), dtype=float64)

另一个二维浮点数数组

In [290]: np.empty((6,1),object)
Out[290]: 
array([[None],
       [None],
       [None],
       [None],
       [None],
       [None]], dtype=object)

dtype 对象的二维数组。在这种情况下，它们被初始化为None。再次没有附加方法。

有关创建列表数组的更多信息

numpy 中数组数组的维度

and

创建不同形状数组的对象数组时如何防止 numpy 广播

In [305]: d=np.empty((3,),object)
In [306]: d
Out[306]: array([None, None, None], dtype=object)
In [307]: d.fill([])
In [308]: d
Out[308]: array([[], [], []], dtype=object)   # array of lists
In [309]: d[0].append([1,2,3])
In [310]: d
Out[310]: array([[[1, 2, 3]], [[1, 2, 3]], [[1, 2, 3]]], dtype=object)

但是哎呀 - 这些列表都是相同的对象（指针）:( 我必须在每个元素中放置不同的列表。现在我可以单独附加到它们。

In [311]: d[...]=[[],[1,2,3],[2]]
In [312]: d
Out[312]: array([[], [1, 2, 3], [2]], dtype=object)
In [313]: d[0].append([2,3])
In [314]: d
Out[314]: array([[[2, 3]], [1, 2, 3], [2]], dtype=object)

我认为你必须硬着头皮使用列表来初始化列表的对象数组。没有捷径：

In [319]: d=np.empty((3,),object)
In [320]: d[...]=[[] for _ in range(3)]
In [321]: d
Out[321]: array([[], [], []], dtype=object)
In [323]: d
Out[323]: array([[], [3], []], dtype=object)