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查找 pandas 数据框中特定部分字符串第一次出现的索引位置

2023-12-02

我正在处理 AFRINIC whois 数据。我正在尝试查找子字符串第一次出现的位置。在示例中（pandas 数据框，左侧有一列“数据”是索引）我试图找到子字符串“inetnum”。所以我正在寻找的结果是“2750383”。

    data
20  mnt-lower: info
21  changed: info
22  changed: info
23  changed: info
24  changed: info
25  source: info
26  as-block: info
27  type: info
28  descr: info
29  remarks: info
... ...
2750381 changed: info
2750382 source: info
2750383 inetnum: info
2750384 netname: info
2750385 descr: info
2750386 country: info
2750387 admin-c: info
2750388 tech-c: info
2750389 status: info

我努力了：

afrinic.data.ne('inetnum').idxmax()

但这给了我“[]”，因为它正在寻找第一个完整字符串并产生 0 个结果。

我也尝试过：

indices = [i for i, s in enumerate(afrinic.data) if 'inetnum' in s]

但是，当我要查找的只是第一个实例索引号时，这给了我单词“inetnum”的每个索引号。我可以使用该列表并只使用顶部的数字，但必须有更好的方法来做到这一点。任何帮助是极大的赞赏。


Use str.contains对于任何位置的检查：

out = afrinic.data.str.contains('inetnum').idxmax()
print (out)
2750383

Or str.startswith对于每个字符串的测试开始：

out = afrinic.data.str.startswith('inetnum').idxmax()

EDIT:

如果没有值匹配，则更通用的解决方案：

m = afrinic.data.str.contains('inetnum')
out = m.idxmax() if m.any() else 'no match'
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python

pandas

DataFrame

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