在 numpy 中将 3 个一维数组连接在一起

我将离开 MatLab 转而使用 numpy，总体来说一切顺利，但我正在做噩梦，要找到一种很好的 Pythonic 方法来完成在 MatLab 中可以完成的操作：

A=[1.0;2.0;3.0;4.0] %Column vector
B=[5.0;6.0;7.0;8.0] %Another one
C=[A,B,B] %4 x 3 matrix

在Python中，像这样设置A：

A=np.array([1,2,3,4])
B=np.array([5,6,7,8])

并像这样连接：

C=np.concatenate((A,B,B),axis=1)

将它们一个一个地堆叠起来，_C、hstack 等也会失败。我猜我需要一种很好的 Python 方法将 (4,) numpy 数组转换为 (4,1) 数组。在我的代码中，这些向量比这个大得多，并且是动态创建的，所以我不能只输入：

A=np.array([[1],[2],[3],[4]])

预先感谢您的任何帮助！

我会用dstack

>>> A=np.array([1,2,3,4])
>>> B=np.array([5,6,7,8])
>>> np.dstack((A, B, B))
array([[[1, 5, 5],
        [2, 6, 6],
        [3, 7, 7],
        [4, 8, 8]]])