我目前正在编写一个脚本，该脚本运行整个文档，提取所有关键字，然后尝试将这些关键字与其他文档中找到的关键字进行匹配。有一些细节使这个问题变得复杂，但它们与我的问题不太相关。基本上我希望能够匹配单词，无论它们出现的时态如何。
例如：如果给定字符串“swim”、“swam”和“swimming”，我想要一个程序能够识别这些都是同一个单词，尽管它是否会将单词存储为“swim”、“swam”或“swimming”对我来说并不重要。
我知道这个问题可以通过包含所有这些单词形式的词典来解决，但我不知道有任何以这种方式映射的词典对此有用。我更喜欢与 Python 兼容的解决方案或库，因为这就是我目前用于此脚本的解决方案，但我可以使用几乎任何语言的解决方案（保存 haskell 或 eiffel 或类似晦涩/难以理解的东西）与）一起工作
查看pywordnet.
>>> N['dog']
dog(n.)
>>> N['dog'].getSenses()
('dog' in {noun: dog, domestic dog, Canis familiaris},
'dog' in {noun: frump, dog}, 'dog' in {noun: dog},
'dog' in {noun: cad, bounder, blackguard, dog, hound, heel},
'dog' in {noun: pawl, detent, click, dog},
'dog' in {noun: andiron, firedog, dog, dogiron})
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