使用Numpy的loadtxt读取十六进制数字

2023-12-02

我只能从文本文件中读取整数值,但是当我尝试读取十六进制格式的整数时,会发生错误。我正在使用的代码行是

output = np.loadtxt(fidOut, dtype="int32", delimiter="\n");

你能帮助我吗?


您需要添加一个转换器,以便 numpy 理解如何解释十六进制数据。

对于一个简单的文件test.csv数据如下:

af,2b,10    
3aaa,4a,fa

您需要为所有三列指定转换器:

In [2]: np.loadtxt("test.csv", dtype='int32', delimiter=',', converters={_:lambda s: int(s, 16) for _ in range(3)})
Out[2]: 
array([[  175,    43,    16],
       [15018,    74,   250]], dtype=int32)

提供的字典将列索引作为键,将转换器作为值。 根据十六进制数据在文件中的表示方式,您可能需要修改lambda- 上面的表达式。

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