我在文本文件中有以下格式的文件,我试图将其读入 pandas 数据帧。
895|2015-4-23|19|10000|LA|0.4677978806|0.4773469340|0.4089938425|0.8224291972|0.8652525793|0.6829942860|0.5139162227|
如你所见,有10输入文件中浮点数之后的整数。
df = pd.read_csv('mockup.txt',header=None,delimiter='|')
当我尝试将其读入数据帧时,我没有得到最后 4 个整数
df[5].head()
0 0.467798
1 0.258165
2 0.860384
3 0.803388
4 0.249820
Name: 5, dtype: float64
如何获得输入文件中存在的完整精度?我有一些需要执行的矩阵运算,因此我无法将其转换为字符串。
我发现我必须做点什么dtype
但我不确定应该在哪里使用它。
这只是显示问题,请参阅docs:
#temporaly set display precision
with pd.option_context('display.precision', 10):
print df
0 1 2 3 4 5 6 7 \
0 895 2015-4-23 19 10000 LA 0.4677978806 0.477346934 0.4089938425
8 9 10 11 12
0 0.8224291972 0.8652525793 0.682994286 0.5139162227 NaN
编辑:(谢谢马克·迪金森):
Pandas 使用专用的十进制到二进制转换器,为了速度而牺牲了完美的精度。通过float_precision='round_trip'
read_csv 修复了这个问题。请参阅文档了解更多。
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