填充二进制对象内的漏洞

我在填充黑色硬币内的白洞时遇到问题，因此我只能得到 0-255 个填充黑色硬币的二值图像。我已经使用中值过滤器来完成它，但在这种情况下，硬币之间的连接桥会增长，并且经过几次侵蚀后不可能识别它们......所以我需要一个简单的floodFill类似opencv中的方法

这是我的有洞的图像：

EDIT: floodfilllike 函数必须填补大组件中的漏洞，而不提示 X、Y 坐标作为种子...

编辑：我尝试使用cvDrawContours功能，但它不会填充更大的轮廓。

这是我的代码：

        CvMemStorage mem = cvCreateMemStorage(0);
        CvSeq contours = new CvSeq();
        CvSeq ptr = new CvSeq();
        int sizeofCvContour = Loader.sizeof(CvContour.class);
        
        cvThreshold(gray, gray, 150, 255, CV_THRESH_BINARY_INV);
        
        int numOfContours = cvFindContours(gray, mem, contours, sizeofCvContour, CV_RETR_CCOMP, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);
        System.out.println("The num of contours: "+numOfContours); //prints 87, ok
        
        Random rand = new Random();
        for (ptr = contours; ptr != null; ptr = ptr.h_next()) {
            Color randomColor = new Color(rand.nextFloat(), rand.nextFloat(), rand.nextFloat());
            CvScalar color = CV_RGB( randomColor.getRed(), randomColor.getGreen(), randomColor.getBlue());
            cvDrawContours(gray, ptr, color, color, -1, CV_FILLED, 8);
        }
        CanvasFrame canvas6  = new CanvasFrame("drawContours");
        canvas6.showImage(gray);

结果：（你可以看到每枚硬币内部都有黑洞）

有两种方法可以做到这一点：

1）轮廓填充：

首先，反转图像，找到图像中的轮廓，用黑色填充它并反转回来。

des = cv2.bitwise_not(gray)
contour,hier = cv2.findContours(des,cv2.RETR_CCOMP,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

for cnt in contour:
    cv2.drawContours(des,[cnt],0,255,-1)

gray = cv2.bitwise_not(des)

结果图像：

2）图像打开：

kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE,(3,3))
res = cv2.morphologyEx(gray,cv2.MORPH_OPEN,kernel)

结果图像如下：

您可以看到，两种情况没有太大区别。

NB：gray - 灰度图像，所有代码均在OpenCV-Python中

参考。OpenCV 形态转换