我在 pandas 中有一个包含多列的数据框。我想将每一行与下一行合并。
例子：
输入数据框：
A B C
a1 a2 a3
b1 b2 b3
c1 c1 c3
d1 d2 d3
输出数据帧：
A1 B1 C1 A2 B2 C2
a1 a2 a3 b1 b2 b3
b1 b2 b3 c1 c2 c3
c1 c2 c3 d1 d2 d3
d1 d2 d3 NaN NaN NaN
我想出的解决方案是复制原始数据帧，将索引更改为索引 - 1，然后按索引合并两个数据帧。
还有其他解决办法吗？
Use shift with join, concat or assign, 对于新列名称add_suffix很有用：
df1 = df.add_suffix('1').join(df.shift(-1).add_suffix('2'))
df1 = pd.concat([df.add_suffix('1'), df.shift(-1).add_suffix('2')], axis=1)
df1 = df.add_suffix('1').assign(**df.shift(-1).add_suffix('2'))
print (df1)
A1 B1 C1 A2 B2 C2
0 a1 a2 a3 b1 b2 b3
1 b1 b2 b3 c1 c1 c3
2 c1 c1 c3 d1 d2 d3
3 d1 d2 d3 NaN NaN NaN
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