在 PyQt 中嵌入“图形类型”Seaborn 图（pyqtgraph）

我正在使用 PyQt 的包装器（pyqtgraph) 构建 GUI 应用程序。 我希望嵌入一个Seaborn使用其中的绘图MatplotlibWidget。但是，我的问题是 Seaborn 包装方法，例如FacetGrid不接受外部图形句柄。此外，当我尝试更新 MatplotlibWidget 对象底层图时（.fig）与产生的数字FacetGrid它不起作用（之后没有情节draw）。有什么解决方法的建议吗？

西伯恩的Facetgrid提供了一个方便的功能来快速将 pandas 数据帧连接到 matplotlib pyplot 接口。

然而，在 GUI 应用程序中，您很少想使用 pyplot，而是使用 matplotlib API。

你在这里面临的问题是Facetgrid已经创建了自己的matplotlib.figure.Figure目的 （Facetgrid.fig）。另外，MatplotlibWidget 创建自己的图形，因此最终会得到两个图形。

现在，让我们退一步： 原则上可以使用seabornFacetgrid在 PyQt 中绘图，首先创建绘图，然后将生成的图形提供给图形画布（matplotlib.backends.backend_qt4agg.FigureCanvasQTAgg）。以下是如何执行此操作的示例。

from PyQt4 import QtGui, QtCore
from matplotlib.backends.backend_qt4agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
import sys
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

tips = sns.load_dataset("tips")


def seabornplot():
    g = sns.FacetGrid(tips, col="sex", hue="time", palette="Set1",
                                hue_order=["Dinner", "Lunch"])
    g.map(plt.scatter, "total_bill", "tip", edgecolor="w")
    return g.fig


class MainWindow(QtGui.QMainWindow):
    send_fig = QtCore.pyqtSignal(str)

    def __init__(self):
        super(MainWindow, self).__init__()

        self.main_widget = QtGui.QWidget(self)

        self.fig = seabornplot()
        self.canvas = FigureCanvas(self.fig)

        self.canvas.setSizePolicy(QtGui.QSizePolicy.Expanding,
                      QtGui.QSizePolicy.Expanding)
        self.canvas.updateGeometry()
        self.button = QtGui.QPushButton("Button")
        self.label = QtGui.QLabel("A plot:")

        self.layout = QtGui.QGridLayout(self.main_widget)
        self.layout.addWidget(self.button)
        self.layout.addWidget(self.label)
        self.layout.addWidget(self.canvas)

        self.setCentralWidget(self.main_widget)
        self.show()


if __name__ == '__main__':
    app = QtGui.QApplication(sys.argv)
    win = MainWindow()
    sys.exit(app.exec_())

虽然这工作得很好，但它是否有用还是有点值得怀疑的。在大多数情况下，在 GUI 内创建绘图的目的是根据用户交互进行更新。在上面的示例中，这是非常低效的，因为它需要创建一个新的图形实例，使用该图形创建一个新的画布，并用新的画布实例替换旧的画布实例，将其添加到布局中。

请注意，这个问题特定于seaborn中的那些绘图函数，它们在图形级别上工作，例如lmplot, factorplot, jointplot, FacetGrid可能还有其他。
其他功能如regplot, boxplot, kdeplot在轴级别上工作并接受 matplotlibaxes对象作为参数（sns.regplot(x, y, ax=ax1)).

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A 可能的解决方案是首先创建子图轴，然后绘制到这些轴，例如使用pandas 绘图功能.

df.plot(kind="scatter", x=..., y=..., ax=...)

where ax应设置为先前创建的轴。
这允许更新 GUI 内的绘图。请参阅下面的示例。当然正常的 matplotlib 绘图（ax.plot(x,y)）或使用上面讨论的 seaborn 轴水平函数同样有效。

from PyQt4 import QtGui, QtCore
from matplotlib.backends.backend_qt4agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
from matplotlib.figure import Figure
import sys
import seaborn as sns

tips = sns.load_dataset("tips")

class MainWindow(QtGui.QMainWindow):
    send_fig = QtCore.pyqtSignal(str)

    def __init__(self):
        super(MainWindow, self).__init__()

        self.main_widget = QtGui.QWidget(self)

        self.fig = Figure()
        self.ax1 = self.fig.add_subplot(121)
        self.ax2 = self.fig.add_subplot(122, sharex=self.ax1, sharey=self.ax1)
        self.axes=[self.ax1, self.ax2]
        self.canvas = FigureCanvas(self.fig)

        self.canvas.setSizePolicy(QtGui.QSizePolicy.Expanding, 
                                  QtGui.QSizePolicy.Expanding)
        self.canvas.updateGeometry()

        self.dropdown1 = QtGui.QComboBox()
        self.dropdown1.addItems(["sex", "time", "smoker"])
        self.dropdown2 = QtGui.QComboBox()
        self.dropdown2.addItems(["sex", "time", "smoker", "day"])
        self.dropdown2.setCurrentIndex(2)

        self.dropdown1.currentIndexChanged.connect(self.update)
        self.dropdown2.currentIndexChanged.connect(self.update)
        self.label = QtGui.QLabel("A plot:")

        self.layout = QtGui.QGridLayout(self.main_widget)
        self.layout.addWidget(QtGui.QLabel("Select category for subplots"))
        self.layout.addWidget(self.dropdown1)
        self.layout.addWidget(QtGui.QLabel("Select category for markers"))
        self.layout.addWidget(self.dropdown2)

        self.layout.addWidget(self.canvas)

        self.setCentralWidget(self.main_widget)
        self.show()
        self.update()

    def update(self):

        colors=["b", "r", "g", "y", "k", "c"]
        self.ax1.clear()
        self.ax2.clear()
        cat1 = self.dropdown1.currentText()
        cat2 = self.dropdown2.currentText()
        print cat1, cat2

        for i, value in enumerate(tips[cat1].unique().get_values()):
            print "value ", value
            df = tips.loc[tips[cat1] == value]
            self.axes[i].set_title(cat1 + ": " + value)
            for j, value2 in enumerate(df[cat2].unique().get_values()):
                print "value2 ", value2
                df.loc[ tips[cat2] == value2 ].plot(kind="scatter", x="total_bill", y="tip", 
                                                ax=self.axes[i], c=colors[j], label=value2)
        self.axes[i].legend()   
        self.fig.canvas.draw_idle()


if __name__ == '__main__':
    app = QtGui.QApplication(sys.argv)
    win = MainWindow()
    sys.exit(app.exec_())

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A final word about pyqtgraph: I wouldn't call pyqtgraph a wrapper for PyQt but more an extention. Although pyqtgraph ships with its own Qt (which makes it portable and work out of the box), it is also a package one can use from within PyQt. You can therefore add a GraphicsLayoutWidget to a PyQt layout simply by

self.pgcanvas = pg.GraphicsLayoutWidget()
self.layout().addWidget(self.pgcanvas) 

这同样适用于MatplotlibWidget (mw = pg.MatplotlibWidget()）。虽然您可以使用这种小部件，但它只是一个方便的包装器，因为它所做的只是找到正确的 matplotlib 导入并创建一个Figure and a FigureCanvas实例。除非您使用其他 pyqtgraph 功能，否则仅为了节省 5 行代码而导入完整的 pyqtgraph 包对我来说似乎有点过大了。