GeoViews：将 matplotlib 样式参数应用于多边形元素

2023-12-04

已安装的软件包

Holoviews 1.14.4、geoviews 1.9.1、matplotlib 3.4.2。

我正在尝试做什么

我正在尝试使用简单的每个功能样式GeoViews和绘图库后端。我不知道如何应用不同的edgecolor=参数不同gv.Polygons同一覆盖层中的元素。由于某种原因，他们always浅蓝色...

相似地，facecolor=似乎没有效果。

可重现的代码示例

这使用了完整数据集的非常小的样本。

import pandas as pd
import geopandas as gpd
import geoviews as gv
from geoviews import opts

# loading both extensions as the full script calls for user input
# to choose between an interactive or static output

gv.extension('bokeh', 'matplotlib')

d1 = {'use': {0: 'Residential', 1: 'Residential'},
 'geometry': {0: 'POLYGON ((13.80961103741604 51.04076975651729, 13.80965521888065 51.04079016168103, 13.80963851766593 51.04080454197601, 13.80959433642561 51.04078412781548, 13.80961103741604 51.04076975651729))',
  1: 'POLYGON ((13.80977831740752 51.04313480566009, 13.80987122363639 51.04306085051974, 13.8099989591537 51.04312462457182, 13.80995486494384 51.04315973323087, 13.8099651184249 51.04316486464228, 13.80991634926543 51.04320371166482, 13.80977831740752 51.04313480566009))'}}

gdf1 = gpd.GeoDataFrame(pd.DataFrame(d1), geometry=gpd.GeoSeries.from_wkt(pd.DataFrame(d1)['geometry']), crs="EPSG:4326")

d2 = {'geometry': {1: 'POLYGON ((13.80894179055831 51.04544128170094, 13.80952887156242 51.0450399782091, 13.80954152432486 51.04504668985658, 13.80896834397535 51.04545611172818, 13.80894179055831 51.04544128170094))'}}

gdf2 = gpd.GeoDataFrame(pd.DataFrame(d2), geometry=gpd.GeoSeries.from_wkt(pd.DataFrame(d2)['geometry']), crs="EPSG:4326")

layout = gv.Polygons(gdf1, group="group1") * gv.Polygons(gdf2, group="group2")

layout.opts(
            opts.Polygons('group1', cmap=['red'], edgecolor='black', linewidth=0.5, xaxis=None, yaxis=None, backend="matplotlib"),
            opts.Polygons('group2', cmap=['lightblue'], edgecolor='blue', linewidth=0.5, backend="matplotlib"),
            opts.Overlay(fig_size=500, backend='matplotlib')
        )
        
gv.output(layout, backend='matplotlib')

gv.save(layout, "test.svg", dpi=600, backend='matplotlib')

观察到的行为的屏幕截图

这是完整数据集的屏幕。

预期行为

红色填充多边形属于gdf1应该有黑色边缘颜色，但它是浅蓝色。蓝色填充多边形属于gdf2并且应该具有浅蓝色填充和蓝色边缘颜色，尽管相同的颜色似乎应用于填充和边缘。

我尝试过的

而不是使用group=参数来指定每个的样式Polygon元素（我无意中通过数据着色器文档），我尝试制作多个opts按照文档中的建议调用“内联”全息视图 here。这也没有效果。

Also, cmap=['color']这是我发现的唯一有效的方法GeoViews not使用自动检测到的“使用”列gdf1 as a vdim用于颜色映射。这是规范的方法和/或预期的行为吗？color= or facecolor=即使在调用时列出它们似乎也没有效果gv.help(gv.opts.Polygons).

简而言之，我不明白如何为 matplotlib 后端应用这些特定的样式参数，并且非常感谢任何指针。

21 年 8 月 2 日编辑

另一个奇怪的行为似乎是，在我的例子中 VSCode-Python 解释器中的图形，其中符号系统似乎被忠实地表示，看起来与生成的 .svg 输出不同gv.save(layout, "test.svg", dpi=600, backend='matlplotlib')。下面的图像是同一脚本运行的输出。

解释器输出：

gv.save() output:

可能是所使用的软件包之一中的错误。似乎正在 Python 3.8 上使用这些软件包版本（在使用以下命令创建的新 Anaconda 环境中）conda create -n py38 -c pyviz -c conda-forge geoviews iris xesmf python=3.8):

地理视图 1.9.6
全息视图1.15.4
matplotlib 3.7.0

下面是我尝试你的示例时得到的 svg（linewidth=2）：

两个具有不同边缘颜色的多边形，省略第三个多边形

本文内容由网友自发贡献，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容，请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)