背景
使用官方的bert模型
https://github.com/google-research/bert
>https://github.com/google-research/bert
作文本分类时(运行
run_classifier.py
函数)，遇到的一些问题记录
问题记录
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官方模型要求的版本是
tensorflow >= 1.11.0
，现在安装的是
2.15.0
，2.x版和1.x版之间有一些函数变了
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训练时，一部分问题参考
https://zhuanlan.zhihu.com/p/390004994
>https://zhuanlan.zhihu.com/p/390004994
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预测时，问题参考
Bert模型预测时出现的问题:ValueError: Assignment map with scope only name bert/embeddings/layer_normalizations
>https://blog.csdn.net/m0_69033523/article/details/130224805
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使用自己数据集时，需要新建一个数据类，实现里面的输入文本和标签部分怎么取
