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博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。
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座右铭:
行百里者,半于九十。
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本文目录如下:
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目录
????1 概述
????2 运行结果
????3 参考文献
????4 Matlab代码实现
????1 概述
文献来源:
摘要:在实践中,最常用的两种递归最小二乘(RLS)自适应滤波算法是指数窗口和滑动(矩形)窗口RLS算法。这种流行程度主要是由于这些算法存在低复杂度版本。然而,当识别性能最为重要时,这两种窗口并不总是识别快速时变系统的最佳选择。本文展示了如何以与指数窗口和滑动窗口RLS算法相当的复杂度实现具有任意有限长度窗口的RLS算法。然后,我们以汉宁窗口为例,展示了使用所提出的有限窗口RLS算法在识别快速时变系统时性能的改进。
关键词:自适应滤波器 有限窗口RLS 时变系统 多径多普勒分集 遗忘因子系统
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2 运行结果
部分代码:
MSD = reshape(MSD_dB, length(M_set), Nmc);
mean_MSD = mean(MSD, 2);
figure(1)
plot(M_set, mean_MSD, ':ro', 'LineWidth', 1.5, 'MarkerSize', 10)
xlabel('M')
ylabel('MSD, dB')
grid on
box on
axis([50 201 -24 -8])
legend('FRLS')
????3
参考文献
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4 Matlab代码实现