Pandas：计算平均值，忽略自己行的值[重复]

我想按组计算平均值，忽略行本身的值。

import pandas as pd

d = {'col1': ["a", "a", "b", "a", "b", "a"], 'col2': [0, 4, 3, -5, 3, 4]}
df = pd.DataFrame(data=d)

我知道如何按组返回方法：

df.groupby('col1').agg({'col2': 'mean'})

返回：

Out[247]: 
  col1  col2
1    a     4
3    a    -5
5    a     4

但我想要的是组的意思，省略行的值。例如。对于第一行：

df.query('col1 == "a"')[1:4].mean()

返回：

Out[251]: 
col2    1.0
dtype: float64

Edit:预期输出是格式相同的数据帧df上面有一个列mean_excl_own这是组中所有其他成员的平均值，不包括行本身的值。

你可以GroupBy col1and transform与平均值。然后从平均值中减去给定行的值：

df['col2'] = df.groupby('col1').col2.transform('mean').sub(df.col2)