我正在尝试在 R 中绘制一个 gam 对象，这是我用 gam 包制作的。我收到了报告中相同的错误1:object$nsdf 中的错误：使用plot.gam 时长度为0 的参数。然而，在那里找到的解决方案，更新到最新版本（我认为），对我来说不起作用。我正在运行 R 3.3.1、gam 1.12 和 mgcv 1.8.12（mgcv 是plot.gam 函数的来源）。
不幸的是，我无法分享我正在使用的数据。然而，以下代码直接从 Intro 的 p.294 中提取。使用 R 进行统计学习 -- 为我重现了错误：
library(gam)
library(ISLR) # contains the Wage dataset used here
gam.mod <- gam(wage ~ s(year, 4) + s(age, 5) + education, data = Wage)
plot(gam.mod)
有谁知道这里发生了什么或如何解决它？
谢谢。
如果您仍然收到此消息，则需要更新您的mgcv and gam打包到最新版本。做了一个很大的改变gam2018年2月套餐：找不到函数plot.gam。这意味着，GAM 由gam包现在有“Gam”类，即使mgcv包已加载，plot不会选择mgcv::plot.gam绘制它。
但是，在 R 会话中同时拥有这两个包仍然不安全。所以2016年提出的以下建议还是很值得推荐的。
建议
使用这个玩具函数来检查 R 会话是否可以运行 GAM 分析可能是个好主意。
GAM_status <- function () {
if (all(c("gam", "mgcv") %in% .packages())) print("Not OK")
else print("OK")
}
nsdf is the 严格自由度数，一个专门用于mgcv。正如您提到的：mgcv是哪里plot.gam函数来自.
问题是你有gam and mgcv，您的 R 会话中同时存在两个不兼容的包。你适合你的gam.mod with gam::gam，然后用mgcv::plot.gam.
注意，使用通常是正确的::在这里就会失去作用。通常当两个包有一些相互屏蔽的函数时，::是补救措施。但对于mgcv and gam，这是完全不可能的。所以我的建议是，如果你使用gam，切勿触摸mgcv在您的 R 会话中，反之亦然。
所以，我开始一个新的 R 会话，并执行以下操作，一切都很好！
library(gam)
library(ISLR) # contains the Wage dataset used here
gam.mod <- gam(wage ~ s(year, 4) + s(age, 5) + education, data = Wage)
par(mfrow = c(2,2)); plot(gam.mod)
谢谢您的回答。我从未真正加载过
mgcv，我只是假设它是一个依赖项gam。我开始了一个新的 R 会话，您提供的代码有效。我发现它实际上是car导致同样问题的库。
mgcv and gam并不相互依赖，但由于mgcv比gam，许多包依赖于mgcv， 例如，car:
car: Companion to Applied Regression
Functions and Datasets to Accompany J. Fox and S. Weisberg, An R Companion to
Applied Regression, Second Edition, Sage, 2011.
Version: 2.1-3
Depends: R (≥ 3.2.0)
Imports: MASS, mgcv, nnet, pbkrtest (≥ 0.4-4), quantreg, grDevices, utils,
stats, graphics
请注意“进口”字段，library(car)将同时加载这些包。