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如何解释 mgcv 的随机效应图
我有一些关于在 GAM 中使用随机效果的问题 首先 您如何解释和传达输出图 我在这个 GAM 中将火灾建模为随机效应 因为它在我的不同现场站点上很大程度上是随机发生的 并且我只将其记录为二进制 它不能作为普通变量工作 因为它的级别太少 而且
gam
mgcv
randomeffects
使用 geom_smooth() 和“gam”相当于 span
这可能是一个非常基本的问题 但我还没有找到答案 有没有相当于span论据中的geom smooth函数时method gam 我对 GAM 不太熟悉 所以如果有任何意见 我将不胜感激 我想为 n gt 1 000 的数据添加更灵活 更摆动
r
ggplot2
smoothing
gam
loess
stat_smooth gam 与 gam {mgcv} 不同
我当时用的是stat smooth函数于ggplot2 决定我想要 拟合优度 并为此使用了 mgcv GAM 我突然想到我应该检查以确保它们是同一型号 stat smooth与 mgcv 相比gam 所以我使用下面的代码来检查 看起来 他们
r
ggplot2
smoothing
gam
mgcv
我可以在 mgcv::gam.plot() 中对 y 轴有一个类似于“系数”的解释吗?
我已经读过一些有趣的替代品来解释plot mymodel 函数从一个gam适合像这个答案 https stats stackexchange com questions 430606 make nonlinear smooth interp
r
Regression
gam
在 R 中拟合平滑样条线(GAM 函数):拟合样条线所需的结数出现错误 - 结点要求增加
我正在尝试将平滑样条拟合到看起来有两个峰值的数据 首先 我将平滑样条拟合到数据中 以识别结的潜在位置 library npreg library splines library mgcv x lt c 20 70 20 44 20 58 2
r
Regression
Spline
gam
mgcv
找不到函数plot.gam
我正在阅读 R 中应用统计学习简介 ISLR 我被困在第 295 页上的部分 即广义加性模型实验室 当我运行以下代码时出现错误Error in plot gam gam1 se TRUE col red could not find fun
r
plot
syntax
package
gam
使用 gam.check() 检查基本尺寸结果的 GAM 拟合问题
我正在使用 R 包 mgcv 创建用于预测海鸟分布的 GAM 我在解释某些模型的 gam check 结果时遇到一些问题 每个物种一个模型 我正在使用负二项式族和对数链接 以及样本区域对数的偏移量 我有 13 个可能的预测变量 我的回复数据
gam
mgcv
mgcv bam() 错误:无法分配大小为 99.6 Gb 的向量
我正在尝试使用 bam mgcv 库 拟合加法混合模型 我的数据集包含来自对 300 个健康中心内 2 10 5 名儿童生长情况的纵向研究的 10 6 观察结果 我正在寻找每个中心的坡度 模型是 bam haz s month bs cc
r
gam
Gtsummary 输出与 mgcv gam
我有以下数据集 structure list Age c 83L 26L 26L 20L 20L 77L 32L 21L 15L 75L 27L 81L 81L 15L 24L 16L 35L 27L 30L 31L 24L 24L 31L
r
gam
mgcv
gtsummary
名称(x)<-值中的 gam 函数出错:“名称”属性必须与向量的长度相同
我正在使用mgcv包根据一些环境协变量对臭氧污染浓度进行建模 该模型采用以下形式 model1 lt gam O3 s X Y bs tp k 10 wd s date bs cc k 100 district data mydata fa
r
date
gam
gam 包上的命名空间说明符不起作用
我不明白为什么下面的两个 gam 模型会产生不同的结果 唯一的区别是我添加了命名空间说明符的模型之一gam 在函数之前gam and s 我想这样做是因为我正在探索在 gam 包和 mgcv 包中运行 gam 函数之间的差异 library
r
namespaces
gam
ggplot 无法使用facet_wrap 和群体美学绘制平滑的gam
我正在尝试使用具有群体美学的 ggplot 绘制多面板和多线图facet wrap 但是 那geom smooth当一组数据点太少时 分面图中的所有线都会失败 plot1 lt ggplot data df1 aes x Year y Me
r
ggplot2
facetwrap
gam
广义相加模型 data.frame.default 错误:尝试应用非函数
我正在尝试使用 mgcv 包运行一般的附加模型 但我不断收到 model frame default 错误 Error in model frame default formula Presence Sex wind speed baro
r
gam
mgcv
model.frame.default 中的错误:变量长度不同
在使用 mgcv 包运行 gam 模型时 我遇到了一条我无法理解的奇怪错误消息 model frame default formula Death pm10 Lag resid1 1 中的错误 变量长度不同 发现 Lag resid1 1
r
quantmod
gam
mgcv
Rplot.gam错误“1中的错误:object$nsdf:长度为0的参数”
我正在尝试在 R 中绘制一个 gam 对象 这是我用 gam 包制作的 我收到了报告中相同的错误1 object nsdf 中的错误 使用plot gam 时长度为0 的参数 然而 在那里找到的解决方案 更新到最新版本 我认为 对我来说不起
r
plot
Regression
gam
mgcv
mgcv:如何在predict.gam中使用“排除”参数?
我有一个结构如下的模型 我想提取预测值 同时忽略随机效应 如指定 predict gam and here 我正在使用exclude争论 但我收到错误 我的错误在哪里 dt lt data frame n1 runif 500 min 0
r
Regression
Predict
gam
mgcv
mgcv:如何指定平滑和因子之间的交互?
在 R 中 我想用分类变量拟合 gam 模型 我想我可以这样做 cat 是分类变量 lm data df formula y x1 cat x2 x3 但我不能做这样的事情 gam data df formula y s x1 cat s
r
Regression
gam
mgcv