内置 python 函数的时间/空间复杂度

split/strip/open（内置 python 函数）的时间/空间复杂度是多少？

有谁知道我可以在哪里查找这些函数的时间/空间复杂度？

确切的答案将取决于输入到函数中的属性。最简单的找出方法可能是检查这些函数的源代码。python 源代码可以在这里找到。

我们先看一下源码split.该代码根据属性运行不同的循环。这是按空格分割的循环。

    while (maxcount-- > 0) {
    while (i < str_len && STRINGLIB_ISSPACE(str[i]))
        i++;
    if (i == str_len) break;
    j = i; i++;
    while (i < str_len && !STRINGLIB_ISSPACE(str[i]))
        i++;

在此代码中，该函数将查看字符串中的每个字符（除非达到最大计数）。对于大小为 n 的字符串，最里面的循环将运行 n 次。时间复杂度为O(n)

条带的来源逐步遍历字符串中的每个字符。

    i = 0;
if (striptype != RIGHTSTRIP) {
    while (i < len) {
        Py_UCS4 ch = PyUnicode_READ(kind, data, i);
        if (!BLOOM(sepmask, ch))
            break;
        if (PyUnicode_FindChar(sepobj, ch, 0, seplen, 1) < 0)
            break;
        i++;
    }
}

j = len;
if (striptype != LEFTSTRIP) {
    j--;
    while (j >= i) {
        Py_UCS4 ch = PyUnicode_READ(kind, data, j);
        if (!BLOOM(sepmask, ch))
            break;
        if (PyUnicode_FindChar(sepobj, ch, 0, seplen, 1) < 0)
            break;
        j--;
    }

    j++;
}

这使得 strip 的时间复杂度为O(n).

open() 的源代码显示没有循环。这是我们所期望的。没有什么可以循环的。