我有一个 2d numpy 数组。，A我要申请np.bincount()到矩阵的每一列A生成另一个二维数组B由原始矩阵每列的 bincounts 组成A.
我的问题是 np.bincount() 是一个采用一维数组的函数。它不是像这样的数组方法B = A.max(axis=1)例如。
有没有更 pythonic/numpythic 的方法来生成这个B除了令人讨厌的 for 循环之外的数组？
import numpy as np
states = 4
rows = 8
cols = 4
A = np.random.randint(0,states,(rows,cols))
B = np.zeros((states,cols))
for x in range(A.shape[1]):
B[:,x] = np.bincount(A[:,x])
使用与中相同的哲学this post https://stackoverflow.com/a/40588862/3293881，这是一种矢量化方法 -
m = A.shape[1]
n = A.max()+1
A1 = A + (n*np.arange(m))
out = np.bincount(A1.ravel(),minlength=n*m).reshape(m,-1).T
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