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在不存储整个数组的情况下单遍查找第 K 大数
我想到的算法是 保持大小为 K 的最大堆 插入每个元素 如果堆已满 则丢弃较小的值 最后 第K个max是MaxHeap中较小的一个 这将给我 O NlogK 有更好的算法吗 我无法进行快速选择 因为数组无法存储在内存中 根据您的内存限制 您
Arrays
Algorithm
Selection
spacecomplexity
布隆过滤器的实现
使用布隆过滤器 我们将获得空间优化 cassandra 框架也有 Bloom Filter 的实现 但具体来说 这种空间优化是如何实现的呢 您可以使用以下示例了解它如何节省空间 假设我在 Google Chrome 团队工作 我想向浏览器添
Java
Algorithm
datastructures
spacecomplexity
bloomfilter
用 O(1) 空间逐行读取数字
许多编码挑战在同一行中有多个数字 通常第一行告诉多数字行中有多少个数字 4 31 415 9 26 通常我只是读整行 然后 split 并将字符串映射到数字 但有没有好的办法not一次读取整行 而不是一次读取一个数字 为了节省内存 要么因为
python
memory
spacecomplexity
array[::-1] 的时间复杂度和空间复杂度是多少
当在Python中反转列表时 我通常使用数组 1 进行反转 并且我知道更常见的方法可能是从列表的两侧进行交换 但我不确定这两种解决方案之间的区别 例如时间复杂度和空间复杂度 这两种方法的代码如下 def reverse array arra
python
timecomplexity
spacecomplexity
为什么 numpy.var 是 O(N) 空间?
我有一个 13GB 的数组 我打电话numpy var对其进行计算方差 然而 它又分配了约 13GB 来执行此操作 为什么需要 O N 空间 或者我打电话numpy var以错误的方式 import numpy as np data pri
python
NumPy
memorymanagement
Variance
spacecomplexity
递归算法的空间复杂度
我在一次面试中被问到 解决问题的有效方法是检查回文 现在我可以做两件事 从 i 0 开始到 i n 2 并比较第 i 个和第 n 个字符是否相等 我可以使用递归来检查第一个和最后一个是否相同 并且字符串的其余部分是否为回文 第二个是递归的
spacecomplexity
如果a>=b 那么O(a+b)=O(a)?
我试图更好地理解这个想法O n 所以我对此感到好奇 如果我们知道 a gt b 那么O a b O a 我知道O a O a O 2a O a 但我想知道对于比 a 小的东西是否正确 我的意思是 如果O a b O a 我认为这是真的 因为
bigo
complexitytheory
timecomplexity
spacecomplexity
给定一个整数数组,找到线性时间和常量空间中第一个缺失的正整数
换句话说 找到数组中不存在的最小正整数 该数组也可以包含重复项和负数 这个问题是 Stripe 在编程采访中提出的 我设计了一个解决方案 如下所示 include
Arrays
Algorithm
Sorting
spacecomplexity
arrayalgorithms
计算循环空间复杂度的基础是什么? [关闭]
Closed 这个问题不符合堆栈溢出指南 help closed questions 目前不接受答案 想象一下 您循环 n 次 并且每次迭代都会创建一个空间 n 的字符串 其范围仅在该迭代内 因此在下一次迭代中不再可访问 我会说我使用 O
python
Algorithm
datastructures
spacecomplexity
为什么字符串的空间复杂度是 O(n) 而数字是 O(1)?
我对辅助空间复杂性有点迷失 在我参加的讲座中 讲师指出字符串的空间复杂度为 O n 因为字符串的长度 n 会有所不同 但诸如数字 布尔值 未定义等原语具有恒定的空间复杂度 O 1 我很困惑 因为如果字符串的空间长度不同 那么数字也不一样吗
Algorithm
spacecomplexity
python排序的空间复杂度是多少?
python排序需要多少空间复杂度 我在任何地方都找不到这方面的任何明确文档 空间复杂度定义为算法需要多少额外空间N元素 并且尽管根据docs https docs python org 3 library stdtypes html li
python
Sorting
spacecomplexity
Redis 数据结构空间要求
redis中排序集和列表的空间有什么区别 我的猜测是 排序集是某种平衡二叉树 列表是链表 这意味着除了我为每个值编码的三个值 键 分数 值 之外 尽管我会将链表的分数和值混合在一起 但开销是链表需要跟踪一个另一个节点 二叉树需要跟踪两个 因
LinkedList
Redis
sortedset
spacecomplexity
递归斐波那契算法的空间复杂度是多少?
这是 破解编码面试 第五版 中斐波那契数列的递归实现 int fibonacci int i if i 0 return 0 if i 1 return 1 return fibonacci i 1 fibonaci i 2 After w
Java
Algorithm
recursion
timecomplexity
spacecomplexity
归并排序时间和空间复杂度
我们以合并排序的实现为例 void mergesort Item a int l int r if r lt l return int m r l 2 mergesort a l m 1 mergesort a m 1 r 2 merge
Algorithm
timecomplexity
MergeSort
spacecomplexity
图灵机的时间复杂度和空间复杂度
我认为图灵机的时间复杂度和空间复杂度的定义是相同的 我无法区分 它们之间 请帮我 谢谢 对于图灵机 时间复杂度是当机器根据某些输入启动时磁带移动的次数的度量 空间复杂度是指机器运行时写入磁带的单元数 The time complexity
在元组列表中获得最大并发的有效方法是什么?
我一直在努力以有效的方式解决这个问题 问题是 问题陈述 给定以下形式的元组列表 start1 end1 start2 end2 start3 end3 startn endn 其中 start 和 end 是正整数 每个元组代表一个时间窗口
Algorithm
languageagnostic
timecomplexity
SCHEDULE
spacecomplexity
空间复杂度的定义
通过时间复杂度 我们将算法的运行时间理解为输入大小 表示内存中的实例所需的位数 的函数 那么对于这个观察 我们如何定义空间复杂度呢 这显然与实例的大小无关 空间复杂度可以通过多种方式定义 但通常的定义如下 我们假设输入存储在只读存储器中的某
complexitytheory
timecomplexity
spacecomplexity
打印 n 对括号的所有有效组合的算法
我正在解决问题陈述中提出的问题 我知道我的解决方案是正确的 运行程序 但我很好奇我是否正确分析了我的代码 如下 def parens num return if num 1 paren arr parens num 1 each do pa
ruby
Algorithm
recursion
timecomplexity
spacecomplexity
反转字符串时间和空间复杂度
我编写了不同的 python 代码来反转给定的字符串 但是 无法确定其中哪一个是有效的 有人可以指出这些算法在时间和空间复杂度上的差异吗 def reverse 1 s result for i in s result i result r
python
Algorithm
datastructures
timecomplexity
spacecomplexity
内置 python 函数的时间/空间复杂度
split strip open 内置 python 函数 的时间 空间复杂度是多少 有谁知道我可以在哪里查找这些函数的时间 空间复杂度 确切的答案将取决于输入到函数中的属性 最简单的找出方法可能是检查这些函数的源代码 python 源代码
python
function
timecomplexity
builtin
spacecomplexity
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