Seaborn 允许用户在其各种图中输入“估计器”变量，例如：https://seaborn.pydata.org/ generated/seaborn.catplot.html
我知道估计器应该是“向量”到“标量”的函数，即“平均值”将向量转换为标量并输出标量（它是平均值）。
到目前为止，我发现“平均值”和“总和”是有效的估计量，而“中位数”则不是。还有其他的吗？
很多numpy函数可以直接使用，例如np.median. mean支持为np.mean. len, sum, max and min是内置的 python 函数，无需从库导入即可工作。
您还可以提供自己的函数。例如estimator=lambda x: sum(xi*xi for xi in x). Or lambda x: np.percentile(x, 95).
还要注意，许多seaborn函数都会绘制一个通过“引导”计算的置信区间，这并不适用于所有函数。您可以设置ci=None抑制置信区间。
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