pandas 三路连接列上的多个数据框

我有 3 个 CSV 文件。每个数据框中的第一列都是人名（字符串），而每个数据框中的所有其他列都是该人的属性。

如何将所有三个 CSV 文档“连接”在一起以创建一个 CSV，其中每一行都具有人员字符串名称的每个唯一值的所有属性？

The join()pandas 中的函数指定我需要一个多重索引，但我对分层索引方案与基于单个索引的连接有何关系感到困惑。

零的回答基本上是一个reduce手术。如果我有多个数据帧，我会将它们放入这样的列表中（通过列表理解或循环或其他方式生成）：

dfs = [df0, df1, df2, ..., dfN]

假设他们有一个共同的列，比如name在你的例子中，我会执行以下操作：

import functools as ft
df_final = ft.reduce(lambda left, right: pd.merge(left, right, on='name'), dfs)

这样，您的代码应该可以处理您想要合并的任意数量的数据帧。