将 2010 Q1 转换为日期时间 2010-3-31

如何找到将 Year_Q 转换为日期时间的智能解决方案？我尝试使用

pd.to_datetime(working_visa_nationality['Year_Q'])

但出现错误说无法识别。所以我尝试了一个愚蠢的方法：

working_visa_nationality['Year'] = working_visa_nationality.Year_Q.str.slice(0,4)
working_visa_nationality['Quarter'] = working_visa_nationality.Year_Q.str.slice(6,8)

现在我发现了一个问题：我确实可以按年份对数据进行分组，但很难将季度包含到我的线图中。

那么如何让2010年Q1像2010-3-31一样呢？

我有点改变MaxU answer:

df = pd.DataFrame({'Year_Q': ['2010 Q1', '2015 Q2']})

df['Dates']  = pd.PeriodIndex(df['Year_Q'].str.replace(' ', ''), freq='Q').to_timestamp()
print (df)
    Year_Q      Dates
0  2010 Q1 2010-01-01
1  2015 Q2 2015-04-01

EDIT:

df['Dates']  = pd.PeriodIndex(df['Year_Q'].str.replace(' ', ''), freq='Q').to_timestamp(how='e')
print (df)
    Year_Q      Dates
0  2010 Q1 2010-03-31
1  2015 Q2 2015-06-30