我有一个如下所示的数据框:
>>> import pandas
>>> df = pandas.DataFrame({'region' : ['east', 'west', 'south', 'west',
... 'east', 'west', 'east', 'west'],
... 'item' : ['one', 'one', 'two', 'three',
... 'two', 'two', 'one', 'three'],
... 'quantity' : [3,3,4,5,12,14,3,8], "price" : [50,50,12,35,10,10,12,12]})
>>> df
item price quantity region
0 one 50 3 east
1 one 50 3 west
2 two 12 4 south
3 three 35 5 west
4 two 10 12 east
5 two 10 14 west
6 one 12 3 east
7 three 12 8 west
我想要做的是修改数量列中的值。每个新数量值都是根据该行的项目和价格组合存在的不同区域的数量来计算的。更具体地说,我想获取每个数量并将其乘以我编写的函数返回的区域的权重,该函数采用一个区域和组成池的其他区域的列表:
region_weight(region, list_of_regions)
。对于这种假想的情况,我们可以这样说:
那么池中东、西的返回权重为0.3333333333333333(1/3)。池东、西、南南边的权重均为0.5(1/2)。
因此,对于第一行,我们查看商品 1 和价格 50 的其他行。有 2 个与东部地区,一个与西部地区。第一行的新数量为:3 *region_weight("east", ["east", "west"])
或 3 * 0.3333333333333333。
我想对整个数量列应用相同的过程。除了逐行循环数据帧之外,我不知道如何使用 pandas 库解决这个问题。