如何在R中按组选择具有最小值且包含NA的行

这是一个例子：

set.seed(123)    
data<-data.frame(X=rep(letters[1:3], each=4),Y=sample(1:12,12),Z=sample(1:100, 12))
data[data==3]<-NA

我要意识到的是选择唯一的行X具有最小Y通过忽略NAs:

a 4 68
b 1 4
c 2 64

最好的方法是什么？

使用data.table包，这很简单：

library(data.table)

d <- data.table(data)
d[, min(Y, na.rm=TRUE), by=X]

您还可以使用plyr和它的ddply功能：

library(plyr)

ddply(data, .(X), summarise, min(Y, na.rm=TRUE))

或者使用基数 R：

aggregate(X ~ ., data=data, FUN=min)

根据编辑，我会使用data.table一定：

d[, .SD[which.min(Y)], by=X]

然而，有一些使用基础 R 或其他包的解决方案。