访问 pandas DataFrame 中名为“class”的列时出现语法错误

我有名为“dataset”的 pandas DataFrame，它包含一个名为“class”的列

当我执行以下行时，我得到 SyntaxError：无效语法

print("Unique values in the Class column:", dataset.class.unique())

它适用于其他列名称，但不适用于“类”

如何在 pandas 中使用关键字作为列名？

class是python中的一个关键字。经验法则：每当您处理列名时cannot要在 python 中用作有效变量名，必须使用方括号表示法来访问：dataset['class'].unique().

当然，也有例外，但它们对你不利。例如，min/max是 python 中的有效变量名（即使它隐藏了内置变量）。但是，对于 pandas，您无法使用属性访问表示法引用此类命名列。还有更多这样的例外，它们在文档中列出。

进一步阅读的一个好地方是以下文档：属性访问。具体来说，红色Warning框），我将其添加到此处供后代使用：

• 仅当索引元素是有效的 Python 时才可以使用此访问 标识符，例如s.1不允许。请参阅此处的解释 有效的标识符。

• 如果该属性与现有属性冲突，则该属性将不可用 方法名称，例如s.min是不允许的，但是s['min']是可能的。

• 同样，如果与以下属性冲突，该属性将不可用 以下任一列表：index, major_axis, minor_axis, items.

• 在任何这些情况下，标准索引仍然有效，例如s['1'], s['min'], and s['index']将访问相应的元素或 柱子。