我正在寻找一个可以实现以下目标的函数。最好通过一个例子来展示。考虑：
pd.DataFrame([ [1, 2, 3 ], [4, 5, np.nan ]], columns=['x', 'y1', 'y2'])
看起来像：
x y1 y2
0 1 2 3
1 4 5 NaN
我想折叠y1 and y2列，必要时延长 DataFrame，以便输出为：
x y
0 1 2
1 1 3
2 4 5
也就是说，任一之间的每个组合占一行x and y1, or x and y2。我正在寻找一个可以相对有效地完成此操作的函数，因为我有多个ys 和许多行。
您可以使用stack把事情做好，即
pd.DataFrame(df.set_index('x').stack().reset_index(level=0).values,columns=['x','y'])
x y
0 1.0 2.0
1 1.0 3.0
2 4.0 5.0
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